دوره آموزشی هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI): ساخت اولین سیستم هوش مصنوعی ایجنتی شما

هوش مصنوعی عامل‌محور یا Agentic AI یکی از مهم‌ترین روندهای جدید در دنیای AI است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد به شکل مستقل‌تر تصمیم بگیرند، از ابزارها استفاده کنند و وظایف پیچیده را انجام دهند. در این دوره آموزشی، Aishwarya Naresh Reganti به شما نشان می‌دهد چطور سیستم‌های Agentic AI را برای استفاده در محیط‌های واقعی سازمانی طراحی و پیاده‌سازی کنید.

در این مسیر ابتدا یاد می‌گیرید چطور مسائل تجاری مناسب برای استفاده از Agentic AI را شناسایی کنید. سپس با روش تجزیه سیستم‌ها به اجزای اصلی مانند retrieval، reasoning، tools و memory آشنا می‌شوید تا بتوانید معماری یک سیستم هوشمند را به شکل اصولی طراحی کنید. در ادامه، نحوه توسعه تدریجی سیستم‌ها از یک نسخه ساده (baseline) تا معماری‌های پیشرفته‌تر مانند سیستم‌های چند-ایجنت یا سیستم‌های دارای قابلیت استدلال پیشرفته بررسی می‌شود.

بخش مهمی از این دوره به چارچوب CCCD (Continuous Calibration Continuous Development) اختصاص دارد که کمک می‌کند سطح خودمختاری سیستم‌های AI را به‌صورت ایمن افزایش دهید، در حالی که اعتماد کاربران حفظ می‌شود. همچنین موضوعات حیاتی مانند گاردریل‌ها، حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance)، امنیت و مدیریت ریسک بررسی می‌شوند تا بتوانید سیستم‌های AI قابل اعتماد و قابل استفاده در محیط‌های سازمانی بسازید.

این دوره برای مهندسان، مدیران محصول، رهبران سازمانی و هر کسی که می‌خواهد فراتر از مباحث پایه هوش مصنوعی برود و سیستم‌های عملیاتی واقعی طراحی کند بسیار کاربردی است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک طرح عملی برای پیاده‌سازی سیستم‌های Agentic AI در سازمان یا پروژه‌های خود تهیه کنید.

اهداف یادگیری:
شناسایی و تعریف مسائل تجاری مناسب برای پیاده‌سازی راهکارهای Agentic AI.
تجزیه یک سیستم هوش مصنوعی به اجزای کلیدی مانند retrieval، reasoning، tools و memory.
طراحی و توسعه تدریجی سیستم‌ها از نسخه‌های پایه تا معماری‌های پیشرفته چند-ایجنت.
ارزیابی و مقایسه تصمیمات طراحی بر اساس معیارهایی مانند پیچیدگی، هزینه و قابلیت اطمینان.
ایجاد یک طرح عملی و قابل اجرا برای پیاده‌سازی سیستم‌های Agentic AI در محیط کاری واقعی.