تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی عامل‌محور و توسعه خودگردان

دوره آموزشی هوش مصنوعی عامل‌محور و توسعه خودگردان

59 دقیقهپیشرفته2025-10-27

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

Pragmatic AI Labs

Pragmatic AI Labs

جزئیات دوره

هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) داره سبک کار کردن ما رو عوض می‌کنه و برنامه‌نویسی هم از این قاعده مستثنی نیست. عامل‌های هوش مصنوعی مثل معماری مستقل و یکپارچه عمل می‌کنن و درست کنار تو کار می‌کنن تا فرآیند توسعه سریع‌تر و هوشمندتر بشه.

توی این دوره، نوح گیفت بهت پایه‌های مدل Actor برای توسعه خودکار با عامل‌های AI توی زبان‌های Go، Rust و Deno رو یاد می‌ده. نکات عملی برای ساخت، پیاده‌سازی و نظارت روی سیستم‌های Actor خودت رو هم بهت نشون می‌ده، و یاد می‌گیری چطور از Subagentها هم استفاده کنی تا قدرت و انعطاف بیشتری به سیستم بدی.

همچنین نوح بهت یاد می‌ده چطور با Subagentهای خودت توی ابزارهایی مثل Claude، PMAT و Clippy کار کنی، اون‌ها رو مدیریت کنی و از توانمندی‌های هوش مصنوعی در پروژه‌ها و گردش کارهای پیچیده حداکثر بهره رو ببری.

در نهایت این دوره بهت مهارت می‌ده که سیستم‌های هوش مصنوعی مستقل و عامل‌محور بسازی، توسعه بدی و به‌طور حرفه‌ای کنترل و نظارتشون کنی.

اهداف یادگیری
درک پایه‌های مدل Actor و کاربرد آن در توسعه خودکار با عامل‌های هوش مصنوعی
یادگیری ساخت، پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های Actor در Go، Rust و Deno
استفاده از Subagentها برای افزایش انعطاف و قدرت سیستم‌های AI
کار با ابزارهایی مثل Claude، PMAT و Clippy برای مدیریت عامل‌ها و Subagentها
نظارت و کنترل حرفه‌ای سیستم‌های خودکار عامل‌محور

سرفصل ها

مقدمه

  • مرور کلی دوره

مبانی مدل بازیگر

  • مدل بازیگر - جداسازی، انتقال پیام و همزمانی
  • شفافیت موقعیت مکانی در سیستم‌های عامل

پیاده‌سازی بازیگران برو

  • ساخت سیستم‌های بازیگر Go - نسخه آزمایشی و راهنمای گام به گام
  • پیاده‌سازی سرپرست برو

پیاده‌سازی بازیگران Rust

  • نظارت بر درختان بازیگر در Rust
  • سیستم‌های بازیگر Rust - نسخه آزمایشی و الگوها

پیاده‌سازی اکتورهای TypeScript و Deno

  • بازیگران Deno - ساخت سیستم‌های بازیگر ناهمگام

عامل‌ها و زیرعامل‌های هوش مصنوعی

  • Claude subagents - معماری چند عاملی
  • بررسی عمیق معماری زیرعامل PMAT
  • Clippy subagent - اتوماسیون بررسی کد
  • چندین عامل تحت نظارت - الگوهای هماهنگی
  • قانون آمدال و عملکرد زیرمجموعه
  • عوامل ساده برنده می‌شوند - فلسفه طراحی
  • SLMها - مدل‌های زبان کوچک برای عامل‌ها

نتیجه‌گیری

  • مخزن پروژه کدگذاری عامل - مرور کلی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal