دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور و توسعه خودگردان
59 دقیقهپیشرفته2025-10-27
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

Pragmatic AI Labs
جزئیات دوره
هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) داره سبک کار کردن ما رو عوض میکنه و برنامهنویسی هم از این قاعده مستثنی نیست. عاملهای هوش مصنوعی مثل معماری مستقل و یکپارچه عمل میکنن و درست کنار تو کار میکنن تا فرآیند توسعه سریعتر و هوشمندتر بشه.
توی این دوره، نوح گیفت بهت پایههای مدل Actor برای توسعه خودکار با عاملهای AI توی زبانهای Go، Rust و Deno رو یاد میده. نکات عملی برای ساخت، پیادهسازی و نظارت روی سیستمهای Actor خودت رو هم بهت نشون میده، و یاد میگیری چطور از Subagentها هم استفاده کنی تا قدرت و انعطاف بیشتری به سیستم بدی.
همچنین نوح بهت یاد میده چطور با Subagentهای خودت توی ابزارهایی مثل Claude، PMAT و Clippy کار کنی، اونها رو مدیریت کنی و از توانمندیهای هوش مصنوعی در پروژهها و گردش کارهای پیچیده حداکثر بهره رو ببری.
در نهایت این دوره بهت مهارت میده که سیستمهای هوش مصنوعی مستقل و عاملمحور بسازی، توسعه بدی و بهطور حرفهای کنترل و نظارتشون کنی.
اهداف یادگیری
درک پایههای مدل Actor و کاربرد آن در توسعه خودکار با عاملهای هوش مصنوعی
یادگیری ساخت، پیادهسازی و مدیریت سیستمهای Actor در Go، Rust و Deno
استفاده از Subagentها برای افزایش انعطاف و قدرت سیستمهای AI
کار با ابزارهایی مثل Claude، PMAT و Clippy برای مدیریت عاملها و Subagentها
نظارت و کنترل حرفهای سیستمهای خودکار عاملمحور
توی این دوره، نوح گیفت بهت پایههای مدل Actor برای توسعه خودکار با عاملهای AI توی زبانهای Go، Rust و Deno رو یاد میده. نکات عملی برای ساخت، پیادهسازی و نظارت روی سیستمهای Actor خودت رو هم بهت نشون میده، و یاد میگیری چطور از Subagentها هم استفاده کنی تا قدرت و انعطاف بیشتری به سیستم بدی.
همچنین نوح بهت یاد میده چطور با Subagentهای خودت توی ابزارهایی مثل Claude، PMAT و Clippy کار کنی، اونها رو مدیریت کنی و از توانمندیهای هوش مصنوعی در پروژهها و گردش کارهای پیچیده حداکثر بهره رو ببری.
در نهایت این دوره بهت مهارت میده که سیستمهای هوش مصنوعی مستقل و عاملمحور بسازی، توسعه بدی و بهطور حرفهای کنترل و نظارتشون کنی.
اهداف یادگیری
درک پایههای مدل Actor و کاربرد آن در توسعه خودکار با عاملهای هوش مصنوعی
یادگیری ساخت، پیادهسازی و مدیریت سیستمهای Actor در Go، Rust و Deno
استفاده از Subagentها برای افزایش انعطاف و قدرت سیستمهای AI
کار با ابزارهایی مثل Claude، PMAT و Clippy برای مدیریت عاملها و Subagentها
نظارت و کنترل حرفهای سیستمهای خودکار عاملمحور
سرفصل ها
مقدمه
- مرور کلی دوره
مبانی مدل بازیگر
- مدل بازیگر - جداسازی، انتقال پیام و همزمانی
- شفافیت موقعیت مکانی در سیستمهای عامل
پیادهسازی بازیگران برو
- ساخت سیستمهای بازیگر Go - نسخه آزمایشی و راهنمای گام به گام
- پیادهسازی سرپرست برو
پیادهسازی بازیگران Rust
- نظارت بر درختان بازیگر در Rust
- سیستمهای بازیگر Rust - نسخه آزمایشی و الگوها
پیادهسازی اکتورهای TypeScript و Deno
- بازیگران Deno - ساخت سیستمهای بازیگر ناهمگام
عاملها و زیرعاملهای هوش مصنوعی
- Claude subagents - معماری چند عاملی
- بررسی عمیق معماری زیرعامل PMAT
- Clippy subagent - اتوماسیون بررسی کد
- چندین عامل تحت نظارت - الگوهای هماهنگی
- قانون آمدال و عملکرد زیرمجموعه
- عوامل ساده برنده میشوند - فلسفه طراحی
- SLMها - مدلهای زبان کوچک برای عاملها
نتیجهگیری
- مخزن پروژه کدگذاری عامل - مرور کلی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی معماری هوش مصنوعی عاملی: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور برای هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده
- دوره آموزشی الگوهای طراحی همکاری انسان و عامل در هوش مصنوعی عاملمحور
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت گردشکارهای SaaS عاملمحور با AutoGen Studio
- دوره آموزشی عاملهای خودمختار با LangChain و Hugging Face
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی عاملمحور: آغاز کار با AutoGen Studio
- دوره آموزشی عوامل هوش مصنوعی برای رهبران محصول
- دوره آموزشی الگوهای طراحی راهکار هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)