دوره آموزشی SQL پیشرفته: حل چالش های درون یابی
1 ساعت 22 دقیقهپیشرفته2021-10-12
مدرسین

Ami Levin
Data Educator, Speaker, and Practitioner, SQL and RDM enthusiast
جزئیات دوره
چالش های درون یابی کاملاً رایج است ، به ویژه برای سری های زمانی و تجزیه و تحلیل دنباله ها. در این دوره ، آموزش داده آمی لوین چندین تکنیک را برای حل این نوع چالش ها به صورت یکپارچه و کارآمد ارائه می دهد. آمی توضیح می دهد که درون یابی چیست و نحوه استفاده از چالش ها و راه حل های درون یابی را با استفاده از پایگاه داده برای دورسنجی اتومبیل های مسابقه فرمول 1 نشان می دهد. او به ساده سازی راه حل شما با داده های کمکی می پردازد و به طور کلی روش حل چالش های SQL را بررسی می کند. آمی به سراغ تعاریف و چالش های درون یابی نزدیک و درون یابی خطی می رود ، سپس با مرور آنچه آموخته اید به پایان می رسد.
توجه: این دوره توسط Ami Levin ایجاد شده است. خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
توجه: این دوره توسط Ami Levin ایجاد شده است. خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
مهارت ها
SQLDatabase AdministrationDatabase DevelopmentDatabase ManagementData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی دوره
- 02 - دستور کار
- 03 - تعیین انتظارات
1. درون یابی چیست؟
- 04 - برازش منحنی
- 05 - درون یابی
- 06 - پایگاه داده نسخه ی نمایشی فرمول 1
2. روش شناسی
- 07 - دادههای کمکی
- 08 - روش شناسی راه حل
3. درون یابی پروگزیمال
- 09 - تعریف
- 10 - درون یابی پروگزیمال
- 11 - چالش - سنسورهای متعدد
- 12 - راه حل - چند سنسور
4. درون یابیهای خطی
- 13 - تعریف
- 14 - درونیابی خطی
- 15 - چالش - درون یابی خطی
- 16 - حل - درونیابی خطی
نتیجه
- 17 - بررسی و نتیجه گیری دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SQL : گزارش و تجزیه و تحلیل دادهها
- دوره آموزشی تبدیل متن به SQL: سرویس بدون سرور آمازون ردشیفت برای تولید SQL در آمازون Q
- دوره آموزشی پایگاههای داده SQL در Microsoft Fabric
- دوره آموزشی یادگیری عملی SQL: ساخت محصولات دادهای در Dremio
- دوره آموزشی راهنمای کامل SQL برای مهندسی داده: از مبتدی تا پیشرفته
- دوره آموزشی SQL سطح متوسط برای دانشمندان داده