دوره آموزشی SQL پیشرفته برای علم داده: سری زمانی

داده های سری زمانی داده هایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند: معیارهای عملکرد، تعاملات کاربر و اطلاعات جمع آوری شده توسط حسگرها. از آنجایی که داده‌های سری زمانی مختلف اندازه‌گیری‌ها و فواصل متفاوتی دارند، این داده‌ها چالشی منحصر به فرد برای دانشمندان داده است. با این حال، SQL دارای برخی از ویژگی های طراحی شده برای کمک است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را با آنها استاندارد و مدل کنید. مربی دن سالیوان در مورد پنجره بندی و تفاوت بین محاسبات پنجره کشویی و غلتشی بحث می کند. سپس بیاموزید که چگونه ساختارهای SQL مانند OVER و PARTITION BY به ساده‌سازی آنالیز کمک می‌کنند و چگونه می‌توان از غیرعادی‌سازی برای افزایش داده‌ها و در عین حال اجتناب از اتصال استفاده کرد. به علاوه، تکنیک های بهینه سازی مانند نمایه سازی را کشف کنید. Dan همچنین تکنیک های تحلیل سری های زمانی مانند مقایسه دوره های زمانی قبلی، میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را معرفی می کند.

اهداف یادگیری
مبانی داده های سری زمانی
نوشتن داده های سری زمانی
پرس و جو از داده های سری زمانی
نصب PostgreSQL
ارزیابی عملکرد پرس و جو
پیوستن به سری های زمانی
غیرعادی کردن سری های زمانی
نمایه سازی داده ها
پرس و جو از جدول پارتیشن بندی شده
توابع برای سری های زمانی
محاسبه مصالح روی ویندوز
محاسبه میانگین متحرک
پیش بینی با رگرسیون خطی