تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی NoSQL پیشرفته برای دانشمندان علم داده

دوره آموزشی NoSQL پیشرفته برای دانشمندان علم داده

1 ساعت 57 دقیقهپیشرفته2017-02-14

مدرسین

Dan Sullivan

Dan Sullivan

Enterprise Architect, Big Data Expert

جزئیات دوره

بسیاری از سازمان ها برای ذخیره حجم وسیعی از داده های پیچیده به پایگاه های داده NoSQL روی می آورند و این امر باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده به درک ذخیره داده های غیر ارتباطی می شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید و باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. با تفاوت بین پایگاه های داده رابطه ای و NoSQL آشنا شوید، انواع پایگاه های داده NoSQL را مرور کرده و نحوه انجام وظایف رایج علم داده، از جمله آماده سازی داده ها، اکتشاف و ایجاد و کاربرد مدل ها را مشاهده کنید.

این دوره با مقدمه ای بر NoSQL آغاز می شود و سپس به بررسی مشخصات پایگاه داده های سند، ستون گسترده و نمودار می پردازد. جزئیات کلیدی برای انجام آماده سازی، اکتشاف و استخراج داده ها برای هر نوع پایگاه داده NoSQL را بیاموزید. موارد موردی را که نحوه استفاده از پایگاه داده های مختلف NoSQL با ابزارهای رایج علم داده از جمله پایگاه داده اسناد MongoDB، پایگاه داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه داده نمودار Neo4j را مرور می کند.

اهداف یادگیری
NoSQL در مقایسه با پایگاه های داده سنتی رابطه ای
انجام وظایف رایج علم داده
آماده سازی داده ها با پایگاه داده های اسناد
دستکاری داده ها در NoSQL
آماده سازی، کاوش، استخراج و مدل سازی
کار با پایگاه داده های سند، ستون گسترده و نمودار
مرور مطالعات موردی با استفاده از MongoDB، Cassandra و Neo4j

مهارت ها

NoSQLData Science FoundationsDatabase DevelopmentDatabase ManagementPersonaData ScienceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - فایل‌های تمرینی

1. چرا NoSQL

  • 04 - حدود پایگاه داده‌های رابطه ای
  • 05 - انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 06 - مزایای پایگاه‌های داده NoSQL
  • 07 - انجام وظایف علم داده با NoSQL

2. وظایف مشترک علم داده را با پایگاه‌های داده NoSQL انجام دهید

  • 08 - آماده سازی داده ها
  • 09 - کاوش داده ها
  • 10 - مدل‌های ساختمان
  • 11 - به کارگیری مدل ها

3. پایگاه داده‌های اسنادی برای علم داده

  • 12 - مدل‌های داده سند
  • 13 - ساختارهای JSON
  • 14 - داده‌ها را با پایگاه‌های اسناد تهیه کنید
  • 15 - آناکوندا را نصب کنید
  • 16 - MongoDB را نصب کنید
  • 17 - کار با Jupyter
  • 18 - داده‌ها را با پایگاه داده اسناد کاوش کنید
  • 19 - استخراج داده‌ها با پایگاه داده اسناد
  • 20 - انجام بررسی‌های کیفی
  • 21 - داده‌های فهرست با پایگاه‌های اسناد
  • 22 - فریم‌های داده در MongoDB
  • 23 - نکاتی برای استفاده از پایگاه‌های اسنادی برای علم داده

4. پایگاه داده با ستون گسترده برای علم داده

  • 24 - مدل‌های داده‌های ستون عریض
  • 25 - داده‌ها را با پایگاه‌های داده با ستون گسترده آماده کنید
  • 26 - کیت توسعه جاوا را نصب کنید
  • 27 - Cassandra را نصب کنید
  • 28 - داده‌ها را برای کاساندرا آماده کنید
  • 29 - داده‌ها را در Cassandra بارگذاری کنید
  • 30 - کاساندرا و اسپارک
  • 31 - نکاتی برای استفاده از پایگاه‌های داده با ستون گسترده برای علم داده

5. گراف پایگاه داده برای علم داده

  • 32 - مدل‌های داده‌های نموداری
  • 33 - مفاهیم کلیدی گرافیک
  • 34 - داده‌ها را با پایگاه‌های داده گراف تهیه کنید
  • 35 - Neo4j را نصب کنید
  • 36 - داده‌ها را با پایگاه‌های داده گراف کاوش کنید
  • 37 - استخراج داده‌ها با پایگاه‌های داده گراف
  • 38 - نکاتی برای استفاده از پایگاه‌های داده گراف برای علم داده

نتیجه

  • 39 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal