دوره آموزشی برنامه های کاربردی دات نت یادگیری ماشین پیشرفته
41 دقیقهپیشرفته2023-11-30
مدرسین
Sam Nasr
جزئیات دوره
در این دوره با مهندس نرم افزار سام نصر، برنامه های دات نت یادگیری ماشینی خود را به سطح بالاتری ببرید. به سام بپیوندید تا با استفاده از ML.Net با سایر فریم ورکها مانند ONNX و TensorFlow کار کند. علاوه بر این، او بهترین شیوهها را برای جمعآوری صحیح دادهها برای ML، کنترل منبع، نسخهسازی و مشکلات رایج مورد بحث قرار میدهد.
مهارت ها
.NETMachine LearningAdvancedSoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- یادگیری ماشین پیشرفته دات نت
- آنچه باید بدانید
آماده سازی دادهها برای یادگیری ماشین
- جمعآوری صحیح داده ها
- از SME استفاده کنید
- انواع دادهها و ساختار
- منطق تجارت
- پرت
- تعصبات
- ابزار پاکسازی داده ها
- نسخه ی نمایشی - بررسی داده ها
چگونه یک مدل ONNX تولید کنیم
- ONNX چیست
- پروژه دات نت را برای ONNX راهاندازی کنید
- یک مدل ایجاد کنید
- یک مدل ONNX تولید کنید
- استفاده از نترون
- نسخه ی نمایشی - یک مدل ONNX در ویژوال استودیو ایجاد کنید
نحوه استفاده از چارچوب TensorFlow
- تشخیص تصویر در مقابل طبقه بندی
- تنسورفلو چیست
- پروژه دات نت را برای TensorFlow راهاندازی کنید
- مدل را آموزش دهید
- مدل را ارزیابی کنید
- دمو - یک مدل TensorFlow را در ویژوال استودیو آموزش دهید
تعمیر و نگهداری مدل
- MLOps چیست
- بازآموزی مدل
- نسخه سازی
- کنترل منبع
دامهای رایج
- مدل یادگیری ماشین در منوی زمینه نیست
- در ویندوز 32 بیتی پشتیبانی میشود
- مطمئن شوید که برنامه x64 یا x86 را هدف قرار میدهد
- پروژه جدید با هدف ساخت متفاوت
- چالش - آموزش و مقایسه مدلهای ML.NET
- راه حل - آموزش و مقایسه مدلهای ML.NET
نتیجه
- مراحل بعدی