دوره آموزشی پیشرفته شبکه های عصبی گراف

شبکه های عصبی گراف (GNN) را در عمق کاوش کنید. مربی Janani Ravi با بررسی عملکرد GNN ها، پوشش دادن پیام، تجمع، تبدیل، ریاضیات تبدیل و مکانیسم های توجه مانند GATv2Conv را آغاز می کند. جانانی کاربردهای عملی مانند طبقه بندی گره، طبقه بندی گراف و پیش بینی پیوند را با استفاده از مجموعه داده هایی مانند Cora و PROTEINS بررسی می کند. تمرینات عملی در Colab با PyTorch Geometric تجربه ای را در راه اندازی و آموزش مدل های GNN فراهم می کند. در مورد مینی بچینگ و عادی سازی همسایگی برای مقابله با چالش های داده های نموداری بیاموزید. این دوره برای محققان، دانشمندان داده و هر کسی که علاقه مند به یادگیری عمیق یا نظریه گراف است ایده آل است. برای باز کردن پتانسیل های جدید در تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی با GNN ها هماهنگ شوید.