دوره آموزشی رابط برنامه‌نویسی پیشرفته جمینی برای یکپارچه‌سازی

جزئیات دوره

API Gemini به شما این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های خود را با یکی از بزرگترین و قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی گوگل ادغام کنید. در این دوره، مربی فیکایو آدپوجو نمایی کلی از نحوه پیکربندی و استفاده مؤثر از API Gemini برای دستیابی به نتایج دلخواه شما ارائه می‌دهد. اصول پیکربندی API برای تولید مدل، درخواست از طریق رسانه‌ها و فایل‌ها، مدیریت ایمنی، استفاده از ویژگی‌های پیشرفته و استفاده از Gemini 1.5 Pro برای تولید کد را کاوش کنید. این دوره برای مهندسان نرم‌افزاری است که درک اولیه‌ای از API Gemini دارند اما می‌خواهند بیشتر در مورد نحوه استفاده مؤثرتر از آن بیاموزند.

اهداف آموزشی:
پیکربندی نوع و شکل پاسخ تولیدی مدل.
درخواست از مدل با انواع مختلف ورودی‌ها برای نتایج پیش‌بینی‌شده.
اعمال تنظیمات ایمنی برای مدیریت پاسخ‌های مدل.
استفاده از عملکردهای پیشرفته API، از جمله تنظیم مدل، تولید جاسازی‌ها، فراخوانی توابع، و ذخیره‌سازی زمینه.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - به عمق API Gemini بروید
02 - آنچه باید بدانید
03 - این دوره برای چه کسانی است

1. پیکربندی Gemini Model Generation

04 - استفاده از دستورالعمل‌های سیستم
05 - تنظیم تعداد پاسخ‌ها با kandidatCount
06 - محدود کردن حداکثر تعداد توکن‌های خروجی
07 - تنظیم تصادفی با دما
08 - شمارش توکن - topK
09 - تعداد توکن‌های تجمعی - topP

2. درخواست با رسانه‌ها و فایل ها

10 - تلقین با تصاویر
11 - دریافت ابرداده فایل
12 - درخواست با فایل ها

3. مدیریت ایمنی

13 - درک ایمنی
14 - تنظیمات ایمنی
15 - پیکربندی ایمنی در درخواست API

4. ویژگی‌های پیشرفته API

16 - تیونینگ مدل
17 - ایجاد جاسازی
18 - فراخوانی توابع
19 - ذخیره‌سازی متن

5. Gemini 1.5 Pro

20 - قابلیت‌ها و محدودیت ها
21 - تولید کد با Gemini 1.5 Pro

نتیجه گیری

22 - مراحل بعدی