تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مدیریت و حاکمیت پیشرفته دریاچه داده با AWS Lake Formation

دوره آموزشی مدیریت و حاکمیت پیشرفته دریاچه داده با AWS Lake Formation

2 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2025-06-25

مدرسین

Dipali Kulshrestha

Dipali Kulshrestha

AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect

جزئیات دوره

در این دوره پیشرفته، دیپالی کولشرثا (Dipali Kulshrestha)، برنامه‌نویس نرم‌افزار و متخصص تاییدشده AWS، شما را با دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت، مدیریت و حکمرانی (Governance) دریاچه‌های داده (Data Lakes) امن در مقیاس بزرگ مجهز می‌کند. شما یاد می‌گیرید که چگونه یک Data Lake را از صفر راه‌اندازی کنید، مجوزهای سطح‌دقیق (Fine-grained permissions) را پیکربندی نمایید و با استفاده از ترکیب مجوزهای IAM و Lake Formation، کنترل‌های امنیتی و حکمرانی داده‌ی قدرتمندی را پیاده‌سازی کنید.

علاوه بر این، مفاهیم اشتراک‌گذاری داده بین حساب‌های مختلف (Cross-account data sharing) را عمیقاً بررسی می‌کنیم تا بتوانید همکاری‌های داده‌ای امن را در محیط‌های مختلف AWS تضمین کنید. همچنین، تکنیک‌های پیشرفته پردازش داده را با استفاده از سرویس‌های کلیدی مانند AWS Athena، AWS Glue و Amazon EMR خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود دریاچه‌های داده را برای کاربردهای واقعی سازمانی بهینه و ایمن کرده و چالش‌های پیچیده دسترسی و حکمرانی داده را برطرف کنید.

اهداف یادگیری این دوره
راه‌اندازی و مدیریت دریاچه‌های داده با استفاده از AWS Lake Formation و پیاده‌سازی بهترین روش‌ها (Best Practices) برای ورود داده (Ingestion)، کاتالوگ‌سازی و ثبت منابع داده جهت تضمین ذخیره‌سازی کارآمد و امن
تسلط بر اعمال مجوزهای سطح‌دقیق (Fine-grained) و کنترل دسترسی برای نقش‌های مختلف (تحلیلگران داده، دانشمندان داده، مدیران سیستم) با بهره‌گیری از ترکیب مجوزهای IAM و Lake Formation
درک نحوه اشتراک‌گذاری امن دارایی‌های Data Lake بین حساب‌های مختلف AWS با استفاده از مدل‌های مبتنی بر IAM و Lake Formation، جهت رعایت سیاست‌های حکمرانی سازمانی و تسهیل همکاری‌های مشترک
یکپارچه‌سازی AWS Lake Formation با سرویس‌هایی نظیر AWS Athena، AWS Glue و Amazon EMR برای پرس‌وجو (Query)، تبدیل و پردازش داده‌ها، به‌منظور ایجاد جریان‌های کاری (Workflows) تحلیل داده کارآمد و مقیاس‌پذیر
مدیریت سناریوهای پیچیده دسترسی به داده با استفاده از مدل‌های دسترسی ترکیبی (Hybrid Access Models) در Lake Formation، برای اطمینان از هم‌افزایی و هماهنگی مجوزهای IAM و Lake Formation در حل چالش‌های دسترسی

سرفصل ها

مقدمه

  • تشکیل پیشرفته دریاچه AWS برای مدیریت در دنیای واقعی

مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده و تشکیل دریاچه‌های AWS

  • چرا دریاچه‌های داده
  • بررسی اجمالی سازند دریاچه AWS
  • مجوزهای ریزدانه سازند دریاچه
  • اصطلاحات کلیدی تشکیل دریاچه

دریاچه داده خود را بسازید - رویکرد قدیمی

  • یک دریاچه داده راه‌اندازی کنید
  • پیکربندی کاتالوگ داده
  • تنظیمات مصرف کننده
  • یک تحلیلگر داده را به عنوان مصرف کننده داده منصوب کنید، بخش 1
  • یک تحلیلگر داده را به عنوان مصرف‌کننده داده منصوب کنید، بخش ۲
  • یک تحلیلگر داده را به عنوان مصرف‌کننده داده در یک حساب متقابل تعیین کنید
  • چالش‌های رویکرد IAM

محیط AWS خود را تنظیم کنید

  • مروری بر کنسول AWS Lake Formation
  • تنظیمات مدیر AWS Lake Formation

دریاچه داده خود را برای تشکیل دریاچه AWS بسازید

  • ایجاد ساختار دریاچه داده و دریافت داده‌ها
  • پیکربندی کاتالوگ داده‌ها
  • ثبت یک سطل با AWS Lake Formation

پیاده‌سازی مدیریت داده‌ها با مجوزهای تشکیل دریاچه AWS

  • گردش کار مدیریت مجوزهای AWS Lake Formation
  • یک کاربر دانشمند داده را در همان حساب کاربری به یک مصرف‌کننده داده تبدیل کنید
  • به اشتراک گذاری دارایی‌های دریاچه داده با مجوزهای AWS Lake Formation
  • دسترسی به مجموعه داده‌ها به عنوان یک دانشمند داده
  • کنترل دسترسی دقیق برای دانشمندان داده

اشتراک‌گذاری داده‌های بین حساب‌های کاربری با مجوزهای تشکیل دریاچه AWS

  • تنظیم دسترسی به داده‌های بین حساب‌ها با استفاده از AWS Lake Formation
  • یک حساب کاربری به عنوان مدیر حساب‌های متقابل راه‌اندازی کنید
  • منابع دریاچه داده را با یک مدیر حساب متقابل به اشتراک بگذارید
  • پذیرش اشتراک‌گذاری‌های RAM AWS در یک حساب کاربری
  • یک کاربر دانشمند داده را در یک حساب کاربری متقابل تنظیم کنید
  • ایجاد یک لینک منبع برای یک دارایی کاتالوگ داده مشترک
  • مجوزهای مربوط به مدیر AWS Lake Formation مصرف‌کننده
  • دسترسی به داده‌ها به عنوان یک دانشمند داده

پیاده‌سازی مدیریت داده‌ها با AWS Lake Formation Hybrid

  • چالش‌هایی که فقط هنگام استفاده از مجوزهای AWS Lake Formation با آنها مواجه می‌شوید
  • ثبت یک دریاچه داده با حالت ترکیبی AWS Lake Formation
  • گردش کار مدیریت مجوزهای AWS Lake Formation
  • نسخه آزمایشی با استفاده از قابلیت انتخاب ترکیبی AWS Lake Formation

پردازش پیشرفته داده‌ها

  • استفاده از داده‌ها با Amazon EMR Serverless
  • تبدیل داده‌ها با AWS Glue ETL

نتیجه‌گیری

  • درباره دریاچه‌های داده در AWS بیشتر بدانید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal