دوره آموزشی پیشرفته BigQuery
2 ساعت 15 دقیقهپیشرفته2022-07-28
مدرسین

Kishan Iyer
Content Engineer, DevOps Expert, and Google Cloud Platform Power User
جزئیات دوره
اگر در حال حاضر از BigQuery برای انبار داده خود استفاده می کنید، ممکن است آماده باشید تا قدم بعدی خود را بردارید. اما مجموعه گسترده راه حل های موجود می تواند کمی طاقت فرسا باشد. در این دوره، مهندس نرم افزار و مدرس Kishan Iyer به شما نشان می دهد که چگونه از مهارت ها و تکنیک های پیشرفته برای استفاده حداکثری از تجربه BigQuery خود استفاده کنید.
آموزش اعمال پارتیشن بندی و خوشه بندی جدول برای بهبود عملکرد پرس و جو و کاهش هزینه های پردازش داده ها. نحوه استفاده از ساختارهای داده تودرتو، تنظیم دسترسی به مجموعه داده ها و جداول، نظارت بر استفاده از منابع و دسترسی برنامه نویسی به BigQuery، حتی از سرویس های خارجی را بیابید. در طول مسیر، کیشان شما را از میان جداول پر شده با سرویس انتقال داده راهنمایی می کند.
آموزش اعمال پارتیشن بندی و خوشه بندی جدول برای بهبود عملکرد پرس و جو و کاهش هزینه های پردازش داده ها. نحوه استفاده از ساختارهای داده تودرتو، تنظیم دسترسی به مجموعه داده ها و جداول، نظارت بر استفاده از منابع و دسترسی برنامه نویسی به BigQuery، حتی از سرویس های خارجی را بیابید. در طول مسیر، کیشان شما را از میان جداول پر شده با سرویس انتقال داده راهنمایی می کند.
مهارت ها
BigQueryData EngineeringAdvancedGoogleData Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استفاده حداکثری از BigQuery
1. پارتیشن بندی جداول BigQuery
- 02 - پارتیشن بندی و خوشه بندی
- 03 - ایجاد مجموعه داده BigQuery
- 04 - بارگذاری داده ها در جدول
- 05 - ایجاد جدول پارتیشن بندی شده
- 06 - پرس و جو از جدول پارتیشن بندی شده
- 07 - پارتیشن بندی در یک ستون عدد صحیح
- 08 - درک پارتیشن های مبتنی بر اعداد صحیح
- 09 - پارتیشن بندی در زمان مصرف
2. خوشه بندی جداول BigQuery
- 10 - تعریف جدول خوشه ای
- 11 - پرس و جو از جدول خوشه ای
- 12 - ترکیب پارتیشن بندی و خوشه بندی
3. کار با Nested Fields
- 13 - کار با داده های ترکیبی
- 14 - ایجاد جداول با فیلدهای تو در تو
- 15 - درج داده های تو در تو
- 16 - پرس و جو از داده های تو در تو
- 17 - جمع آوری داده ها با استفاده از ARRAY AGG
- 18 - انجام عملیات ویندوز
4. استفاده از سرویس انتقال داده BigQuery
- 19 - ساده کردن وظایف BigQuery
- 20 - تنظیم مبدا و مقصد برای انتقال
- 21 - پیکربندی مجوزهای کاربر برای انتقال
- 22 - تعریف انتقال برنامه ریزی شده
- 23 - اجرای انتقال موقت
5. مدیریت مجوزها و امنیت در BigQuery
- 24 - اعطای دسترسی به مجموعه داده ها
- 25 - مجوزهای جداول BigQuery
- 26 - لغو مجوزها در BigQuery
- 27 - محدود کردن دسترسی به داده های مشتق شده
- 28 - نظارت بر استفاده از BigQuery
- 29 - عکس های فوری
6. دسترسی به BigQuery از برنامه های خارجی
- 30 - ایجاد اکانت سرویس
- 31 - اتصال به BigQuery با پایتون
نتیجه
- 32 - مراحل بعدی