تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پیشرفته هوش مصنوعی: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری

دوره آموزشی پیشرفته هوش مصنوعی: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری

55 دقیقهپیشرفته2023-03-03

مدرسین

Jonathan Fernandes

Jonathan Fernandes

Consultant focusing on data science, AI, and big data

جزئیات دوره

ترانسفورماتورها به سرعت در حال تبدیل شدن به معماری مورد استفاده برای بسیاری از وظایف بینایی کامپیوتری هستند. اگر در این زمینه کار می کنید، این یک مهارت ضروری است که در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود در دست داشته باشید. در این دوره، جاناتان فرناندز مشاور هوش مصنوعی شما را به یک شیرجه عمیق به دنیای یادگیری انتقال و معماری مدل ترانسفورماتور می برد.

با استفاده از Google Colab و کتابخانه Hugging Face، اصول بینایی رایانه، مجموعه داده‌های تصویر، پیش پردازش و تنظیم دقیق تصویر را با مثال‌های عملی و نمایش‌های ساده دنبال کنید. نکات و استراتژی‌های عملی را برای آموزش و آزمایش مدل کشف کنید و مجموعه مهارت‌های خود را با ابزارهای مدل‌سازی استنتاج محبوب Gradio و Hugging Face Spaces ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما آماده طراحی و آموزش مدل های زبان بزرگتر، پیشرفته تر و پیچیده تر خواهید بود.

مهارت ها

PyTorchAdvancedGenerative AIPythonArtificial Intelligence (AI)Open Source

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. معماری ترانسفورماتور

  • 03 - تاریخچه ترانسفورماتورها
  • 04 - مقایسه ترانسفورماتورهای ویژن با BERT

2. مجموعه داده‌ها و پیش پردازش

  • 05 - راه اندازی
  • 06 - گرفتن داده ها
  • 07 - استفاده از مجموعه داده ها
  • 08 - استفاده از مدل از پیش آموزش دیده بدون تنظیم دقیق
  • 09 - تعریف مدل
  • 10 - پیش پردازش تصاویر
  • 11 - یک تصویر تبدیل شده
  • 12 - دریافت تصاویر با فرمت صحیح

3. آموزش مدل

  • 13 - استدلال‌های تربیتی
  • 14 - آموزش مدل
  • 15 - استنباط در دفترچه
  • 16 - استنتاج روی گوشی با استفاده از Gradio
  • 17 - فضاهای گرادیو و در آغوش گرفتن صورت

نتیجه

  • 18 - درباره ترانسفورماتورها و مدل‌های زبان بزرگ بیشتر بدانید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal