دوره آموزشی یک روز از زندگی یک دانشمند داده (2020)
1 ساعت 4 دقیقهمبتدی2020-09-11
مدرسین

Tamara Greasby

Louis Tremblay
Senior System Engineer

Alfonso Berumen
Consultant, Owner of Los Angeles Data Analytics LLC

Sam Cvetkovski
Data Analytics Leader and Consultant

Lacey Westphal
Data Scientist, Manager of Academic Data Analysis

Sara Anstey
Data Analytics Consultant

Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
بهترین راه برای فهمیدن اینکه به عنوان یک دانشمند داده، در واقع کار چگونه است، گذراندن یک روز با یک فرد است. در این دوره میتوانید یک روز از زندگی دانشمندان داده واقعی را که روی پروژههای واقعی کار میکنند دنبال کنید. دقیقاً به نظر میرسد که کار علم داده چگونه است - دریافت بینش در محل کار برای آمادهسازی شما برای مقابله با چالش بعدی یا انتخاب نقش بعدی علم داده را کشف کنید که چگونه متخصصان شاغل، زمان را مدیریت میکنند، از اولین ساعت کار روز شروع میکنند، و وظایف اصلی مانند کاوش دادهها، کاهش تعصب و ارائه یافتههای خود را بر عهده میگیرند. یکی دیگر از مواردی که جوانب مثبت را از بقیه جدا میکند، پردازش است و در فصل سه، میتوانید ببینید که چگونه دانشمندان دادهها اتوماسیون، همکاری متقابل عملکردی و سایر تکنیکها را در گردش کار خود ایجاد میکنند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه ابزارها را انتخاب کنید و از آنها استفاده کنید، به خوبی در تیم کار کنید و به مشتریان خود خدمات دهید.
موضوعات شامل:
مدیریت وظایف خود با لیست کارها
در حال بسته بندی داده ها
شناسایی مشکلی که می خواهید حل کنید
گفتن داستان داده
خودکار گزارش تجزیه و تحلیل
تنظیم نقاط عطف
اندازه گیری موفقیت
انتخاب ابزارهای مناسب
ساخت یک تیم علوم داده
کار با تیم های از راه دور
برقراری ارتباط با تیم خود
کار با مشتری
موضوعات شامل:
مدیریت وظایف خود با لیست کارها
در حال بسته بندی داده ها
شناسایی مشکلی که می خواهید حل کنید
گفتن داستان داده
خودکار گزارش تجزیه و تحلیل
تنظیم نقاط عطف
اندازه گیری موفقیت
انتخاب ابزارهای مناسب
ساخت یک تیم علوم داده
کار با تیم های از راه دور
برقراری ارتباط با تیم خود
کار با مشتری
مهارت ها
Data Science FoundationsTech Career SkillsCareer ManagementCareer DevelopmentPersonaCybersecurityCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- به زندگی یک دانشمند داده خوش آمدید
مدیریت زمان
- ساعت اول روز
- رسیدگی به حواس پرتی و تاخیرها
- استفاده از لیست کارها
- باز کردن بسته بندی داده ها
- حداقل محصول قابل دوام
- مدیریت جلسات
- تفکر تصویر بزرگ
کار با داده ها
- داده های اکتشافی
- مجموعه داده های جانبی
- مسئولیت های تجزیه و تحلیل داده ها
- شناسایی مشکل
- ارائه یافته های داده ها
- گفتن داستان داده ها
ایجاد یک فرآیند
- استفاده از داده ها برای حل مشکلات تجاری
- گزارش گیری تحلیلی خودکار
- کارکرد متقابل
- تعیین نقاط عطف کلیدی
- فرایند تجزیه و تحلیل داده ها
- نحوه سنجش موفقیت در علم داده
استفاده از ابزار
- دانستن زمان استفاده از کدام ابزار
- استفاده از ابزارهای متن باز
- ابزار پایتون و پاندا
- ابزار نوت بوک Jupyter
- ابزارهای تجسم Tableau و G Suite
ساختار یک تیم علم داده
- سازمان متمرکز
- واحدهای توسعه
- تیم های راه دور
- سلسله مراتب و نقش ها
- فرهنگ همکاری
کار با تیم ها
- عضو تیم خوب بودن
- ابزار ارتباطی
- ارتباط با تیم خود
- ارتباط با اعضای تیم از راه دور
- بازخورد گرفتن
کار با مشتریان
- خدمت به ارباب رجوع
- مشتریان بسیار تنظیم شده
نتیجه
- آینده تحلیل داده ها
- سفر خود را به عنوان یک دانشمند داده آغاز کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده