دوره آموزشی 15 نکته برای ورود به یک شغل در علم داده (2020)
33 دقیقهمبتدی2020-09-03
مدرسین
Michael Galarnyk
Python Instructor and Blogger
Madecraft
Full-Service Learning Content Company
جزئیات دوره
یافتن شغلی که دوست داشته باشید میتواند سخت باشد. این دوره میتواند با ارائه راهکارها و نکات سریع برای یافتن یک شغل ستارهای در زمینه علوم داده به شما کمک کند. مربی Michael Galarnyk نحوه شناسایی نوع شغل علوم داده که به بهترین وجهی برای شما مناسب است را به اشتراک میگذارد و همچنین برای رفع خلأهای موجود در رزومه شما گام برمی دارد. او جزئیات نحوه ساخت پروژههای چشمگیر را که مهارتهای شما را به نمایش میگذارد، و همچنین ساختن یک رزومه علمی و جذاب نامه. به علاوه، نکاتی را برای ایجاد حضور آنلاین دریافت کنید. یافتن مخاطبین مرتبط برای کمک به شما در کارابی. و آماده شدن برای اولین مصاحبه.
مهارت ها
Data Science FoundationsTech Career SkillsCareer ManagementCareer DevelopmentPersonaCybersecurityCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01-مقدمه
1. یافتن فرصت ها
- 02-شناسایی انواع مشاغل علم داده
- 03-در جستجوی مشاغل علم داده به صورت آنلاین
- 04-غلبه بر شکاف ها
2. ارائه تجربه شما
- 05-نمایش کار خود
- 06- پروژه های خود را بسازید
- 07-ساخت رزومه علم داده
- 08-نکات پوشش نامه
3. ایجاد یک حضور آنلاین
- 09-بهینه سازی پروفایل لینکدین
- 10-چگونه پروژه های GitHub خود را متمایز کنید
- 11-چگونه یک وبلاگ علم داده قانع کننده بسازیم
4. شبکه و مصاحبه
- 12-نحوه ساخت شبکه
- 13-نحوه درخواست ارجاع
- 14- تکالیف خانگی
- 15-آماده شدن برای مصاحبه
- 16- بعد از مصاحبه چه باید کرد؟
نتیجه
- 17- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده