دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP) در Amazon Bedrock
57 دقیقهمتوسط2025-03-19
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
Pragmatic AI Labs
جزئیات دوره
توی این دوره آموزش پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP)، مدرس دوره، نوآ گيفت، بهت یاد میده چطور با استفاده از سرویس Amazon Bedrock کارهای مربوط به NLP رو انجام بدی. اولش، یه مقدمه کلی و ساده از پایههای Bedrock ارائه میده، بعدش میره سراغ مباحث پیشرفته و ابزارهای حرفهای برای پیادهسازی.
توی این دوره، با مفاهیم پیشرفتهای مثل استفاده از عوامل Bedrock (Bedrock Agents) برای NLP، پرامپتنویسی زنجیرهای (Chain of Thought Prompting) با کمک همین عوامل، و همچنین طراحی و ساختار معماری خطوط پردازشی (Pipeline) برای پردازش زبان آشنا میشی.
در نهایت، این دوره بهت کمک میکنه یه دید حرفهای پیدا کنی نسبت به اینکه چطور از Amazon Bedrock برای انجام پروژههای NLP به شکلی هوشمند و ساختاریافته استفاده کنی.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با مفاهیم پایهای Amazon Bedrock و نحوه کار با اون.
اجرای وظایف پیچیده NLP با استفاده از Bedrock Agents.
استفاده از روش Chain of Thought برای طراحی پرسشها و دستورات هوشمند.
طراحی معماری pipeline برای پردازش زبان طبیعی.
بهکارگیری تکنیکهای پیشرفته برای ساخت سیستمهای زبانمحور با Amazon Bedrock.
توی این دوره، با مفاهیم پیشرفتهای مثل استفاده از عوامل Bedrock (Bedrock Agents) برای NLP، پرامپتنویسی زنجیرهای (Chain of Thought Prompting) با کمک همین عوامل، و همچنین طراحی و ساختار معماری خطوط پردازشی (Pipeline) برای پردازش زبان آشنا میشی.
در نهایت، این دوره بهت کمک میکنه یه دید حرفهای پیدا کنی نسبت به اینکه چطور از Amazon Bedrock برای انجام پروژههای NLP به شکلی هوشمند و ساختاریافته استفاده کنی.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با مفاهیم پایهای Amazon Bedrock و نحوه کار با اون.
اجرای وظایف پیچیده NLP با استفاده از Bedrock Agents.
استفاده از روش Chain of Thought برای طراحی پرسشها و دستورات هوشمند.
طراحی معماری pipeline برای پردازش زبان طبیعی.
بهکارگیری تکنیکهای پیشرفته برای ساخت سیستمهای زبانمحور با Amazon Bedrock.
مهارت ها
Amazon BedrockNatural Language Processing (NLP)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
اصول پایه آمازون
- 01 - معرفی دوره
- 02 - چرخه حیات پردازش توکن بستر
- 03 - معماری NLP با نمای کلی Amazon Bedrock
- 04 - معماری سریع بستر
- 05 - نسخه ی نمایشی مدیریت سریع بستر
- 06 - اعلان به عنوان نمودار کد
- 07 - نسخه ی نمایشی CLI درخواستی Amazon Bedrock
1. پیادهسازی و ابزار پیشرفته
- 08 - NLP پیشرفته با عوامل Bedrock
- 09 - زنجیره فکری با عوامل بستر
- 10 - معماری خط لوله عامل NLP
- 11 - رونویسی معماری خطوط لوله
- 12 - SVGen - ابزار Bedrock-Rust NLP
- 13 - ابزار پل Ollama-Bedrock Rust NLP
جمع بندی دوره
- 14 - نتیجه گیری دوره