دوره آموزشی یادگیری Amazon Bedrock
1 ساعت 53 دقیقهمتوسط2024-03-19
مدرسین
Lee Assam
Electrical and Software Engineer, University Instructor
جزئیات دوره
در این دوره، لی آسام، فنآور اصلی ابر، شما را با Amazon Bedrock آشنا میکند و درک اساسی از هوش مصنوعی تولیدی و نحوه استفاده از مدلهای پایه (FM) برای حل مشکلاتی مانند خلاصهسازی متن، جستجوی معنایی/مکالمهای و تولید محتوا به شما میدهد. با استفاده از کتابخانههایی مانند Python boto3، LangChain و Streamlit، خواهید فهمید که چگونه برنامههای هوش مصنوعی تولیدی بسازید که از مدلهای زبان بزرگ بنیادی (LLM) با استفاده از APIها بدون مدیریت زیرساخت استفاده کنید. FM های از پیش ساخته شده موجود در Amazon Bedrock و ویژگی هایی که Amazon Bedrock ارائه می دهد را کاوش کنید. بعلاوه، هنگام ساختن یک برنامه اصلی هوش مصنوعی Generic با استفاده از Amazon Bedrock برای نشان دادن قابلیت های آن، آنچه را که یاد می گیرید تمرین کنید.
مهارت ها
Amazon BedrockMachine LearningAmazonGenerative AIArtificial Intelligence (AI)Learning
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - آموزش مروری بر Amazon Bedrock
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - راهاندازی AWS
- 04 - اعتبارنامه AWS را تنظیم کنید
1. مقدمه Amazon Bedrock
- 05 - هوش مصنوعی مولد چیست
- 06 - Amazon Bedrock چیست
- 07 - مدلها در آAmazon Bedrock
- 08 - استفاده از زمینهای بازی برای Amazon Bedrock
- 09 - چالش - تولید تصویر
- 10 - راه حل - تولید تصویر
2. Amazon Bedrock API ادغام
- 11 - مستندات Amazon Bedrock API
- 12 - پشتیبانی Python Boto3 Amazon Bedrock
- 13 - فراخوانی APIهای Amazon Bedrock
- 14 - مقدمه ای بر LangChain
- 15 - گردش کار ساده LangChain
- 16 - چالش - ترجمه زبان
- 17 - راه حل - ترجمه زبان
3. ساخت یک برنامه GenAI
- 18 - معماری RAG چیست
- 19 - مورد استفاده Amazon Bedrock
- 20 - رویکرد کاربردی RAG
- 21 - کدگذاری راه حل
- 22 - اجرای محلول
- 23 - افزودن یکپارچه سازی Streamlit
- 24 - اجرای برنامه تکمیل شده
نتیجه
- 25 - پاکسازی Amazon Bedrock
- 26 - پیشرفت برنامه Amazon Bedrock
- 27 - ادامه سفر در Amazon Bedrock