دوره آموزشی مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در اینترنت اشیاء: پیشران انقلاب «همه‌چیز هوشمند»

با تبدیل شدن دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) به ستون فقرات صنایعی نظیر تولید، ساختمان‌های هوشمند و عملیات صنعتی، درک چگونگی ارتقای این سیستم‌ها توسط هوش مصنوعی (AI) به مهارتی حیاتی تبدیل شده است. این دوره، شما را با دنیای همگرایی اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی مولد (GenAI) آشنا می‌کند؛ از مفاهیم بنیادی گرفته تا پیاده‌سازی‌های دنیای واقعی.

در این دوره، با اصول IoT و مزایای استراتژیک آن در صنایع مختلف آشنا می‌شوید و سپس به سراغ مبانی هوش مصنوعی نظیر یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و فناوری‌های مبتنی بر آن مانند دستیارهای صوتی و موتورهای پیشنهاددهنده خواهید رفت. مدرس دوره، راهول کاندال (Rahul Kaundal)، استراتژی‌های استقرار IoT، شامل رویکردهای Standalone، In-band و Guard Band و تأثیر آن‌ها بر عملکرد و مقیاس‌پذیری را مقایسه می‌کند. همچنین خواهید آموخت که هوش مصنوعی مولد چگونه با IoT ترکیب می‌شود؛ از عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) گرفته تا مدیریت چالش توهمات هوش مصنوعی (AI Hallucinations) و ساخت دستیارهای تخصصی IoT. با پایان این دوره، شما آماده‌اید تا از این مهارت‌ها در حوزه‌های پیشرفته‌ای همچون نگهداری پیش‌بینانه، AIOps و شبیه‌سازی سیستم‌های IoT مبتنی بر زبان طبیعی استفاده کنید.

اهداف یادگیری
تبیین اصول بنیادی، مزایای استراتژیک و کاربردهای تحول‌آفرین اینترنت اشیاء (IoT) در صنایع.
تمایز میان مفاهیم اصلی هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد) و تحلیل نقش آن‌ها در سیستم‌های هوشمند.
مقایسه استراتژی‌های مختلف استقرار IoT (Standalone, In-band, Guard Band) و ارزیابی توازن میان هزینه‌، عملکرد و استفاده از طیف فرکانسی.
تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در اکوسیستم IoT و بررسی تکنیک‌های کاهش خطاهایی مانند توهمات هوش مصنوعی.
طراحی و توجیه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای صنعتی تخصصی، از جمله نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)، عملیات خودکار هوش مصنوعی (AIOps) و پرس‌وجوی مبتنی بر زبان طبیعی در سیستم‌های IoT.