دوره آموزشی نکات آزمون Google Cloud Professional (GCP) Professional Cloud Developer
1 ساعت 12 دقیقهمتوسط2022-07-21
مدرسین
Albert Padin
Google Developer Expert in GCP and machine learning
جزئیات دوره
دریافت گواهینامه به عنوان یک توسعه دهنده حرفه ای Cloud می تواند تأثیر زیادی بر حرفه شما داشته باشد. توانایی شما را برای ساخت و مدیریت برنامههای کاربردی ابری بسیار مقیاسپذیر و قابل اعتماد بررسی میکند. در این دوره، مربی آلبرت پادین به شما یک نمای کلی از آزمون گواهینامه برنامه نویس حرفه ای ابر پلتفرم Google (GCP) ارائه می دهد. مهمترین موضوعات و مهارتهایی را که باید بدانید را کاوش کنید تا بتوانید در هر بخش منحصربهفردی از امتحان دست یابید. درباره طراحی، ساخت و آزمایش، استقرار، یکپارچه سازی و مدیریت موفقیت آمیز برنامه های کاربردی امن بیاموزید. نکاتی را برای همگام سازی با Google Cloud Services و نظارت بر عملکرد خود با ابزارهای رایج دریافت کنید. در طول مسیر، آلبرت استراتژی هایی را برای مدیریت زمان و برنامه ریزی مطالعه موثر به اشتراک می گذارد. به این ترتیب، شما در روز امتحان عقب نمی مانید، یا وقت خود را تلف نمی کنید.
مهارت ها
Google Cloud PlatformSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - گواهینامه Cloud Professional Cloud Developer چیست
- 02 - آنچه باید بدانید
1. طراحی برنامههای Cloud-Native مقیاسپذیر، در دسترس و قابل اعتماد
- 03 - طراحی اپلیکیشنها و APIهای با کارایی بالا
- 04 - طراحی اپلیکیشنهای ابری امن
- 05 - مدیریت دادههای برنامه در فضای ابری
- 06 - انتقال برنامههای کاربردی قدیمی به فضای ابری
2. ساخت و آزمایش برنامههای کاربردی
- 07 - ابزارهای Google Cloud Developer
- 08 - نحوه کدنویسی برای ابر
- 09 - آزمایش برنامهها در فضای ابری
- 10 - یکپارچه سازی و استقرار مستمر
3. استقرار برنامه ها
- 11 - استراتژیهای رایج استقرار ابر
- 12 - استقرار در موتور محاسباتی
- 13 - استقرار در موتور Google Kubernetes (GKE)
- 14 - استقرار در توابع ابری
- 15 - بهترین شیوههای امنیتی با استفاده از حسابهای خدمات
4. خدمات Google Cloud را یکپارچه کنید
- 16 - ذخیرهسازی اشیاء با Google Cloud Storage
- 17 - دیسکهای پایدار، SSDهای محلی و FileStore
- 18 - کشف سرویس در GKE و Compute Engine
5. نظارت بر عملکرد برنامه را مدیریت کنید
- 19 - Cloud Logging و Cloud Monitoring
- 20 - Cloud Trace و Cloud Profiler
- 21 - عملیات ابری برای موتور Google Kubernetes
نتیجه
- 22 - مراحل بعدی