دوره آموزشی ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی با React و AWS SageMaker
1 ساعت 12 دقیقهمتوسط2024-04-19
مدرسین

Emmanuel Henri
Executive with 20+ years of experience in programming and design
جزئیات دوره
وقتی میخواهید کنترل بیشتری روی دادههای خود داشته باشید، اما نمیخواهید ابزارهای یادگیری ماشین را به صورت محلی مدیریت کنید، AWS SageMaker میتواند پل مورد نیاز شما را فراهم کند. در این دوره، امانوئل هنری به شما نشان میدهد که چگونه SageMaker را بر روی دادههای خود آموزش دهید، نتایج را تنظیم کنید و سپس آن را به یک برنامه مبتنی بر React متصل کنید تا به کاربران خود تحویل دهید. امانوئل شما را گام به گام از راهاندازی اولیه پروژه تا ویژگیهای مهندسی، آموزش و استقرار و کار با بخش فرانتاند React طی میکند.
اهداف یادگیری
داده ها را در SageMaker بارگیری کنید.
نتایج را از SageMaker تست و تنظیم کنید.
کامپوننت React را به SageMaker وصل کنید.
SageMaker و S3 را ادغام کنید.
اهداف یادگیری
داده ها را در SageMaker بارگیری کنید.
نتایج را از SageMaker تست و تنظیم کنید.
کامپوننت React را به SageMaker وصل کنید.
SageMaker و S3 را ادغام کنید.
مهارت ها
Amazon SageMakerReact.jsMetaCloud DevelopmentFront-End Web DevelopmentArtificial Intelligence FoundationsCloud ServicesArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentCloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - با React و SageMaker یک برنامه هوش مصنوعی بسازید
- 02 - پیش نیازهای دوره
1. معرفی و راه اندازی
- 03 - مبانی یادگیری ماشین
- 04 - مقدمه ای بر SageMaker
- 05 - راهاندازی AWS SageMaker
- 06 - راهاندازی پروژه React
2. مهندسی ویژگی
- 07 - مقدمه ای بر SageMaker Data Wrangler
- 08 - پاکسازی و پردازش دادهها با Data Wrangler
- 09 - مهندسی ویژگی و تبدیل داده ها
3. آموزش و استقرار
- 10 - مروری بر الگوریتمها و روند آموزش
- 11 - مدل را با اتوپایلوت آموزش دهید
- 12 - بررسی مدلها و استقرار
- 13 - پیشبینی و پاکسازی منابع
4. React Front End
- 14 - جزء برنامه پایه
- 15 - جزء فرم
- 16 - جزء نتایج
- 17 - جزء نتایج پایان
نتیجه
- 18 - به یادگیری SageMaker ادامه دهید