تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پاسخ به مهم‌ترین پرسش‌های شما درباره هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای همه

دوره آموزشی پاسخ به مهم‌ترین پرسش‌های شما درباره هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای همه

44 دقیقهعمومی2025-08-01

مدرسین

Marily Nika

Marily Nika

AI Product Lead at Google, Executive Fellow at Harvard Business School

جزئیات دوره

اگر دنبال اینی که بدونی هوش مصنوعی چیه و چطوری می‌تونه زندگی حرفه‌ای یا حتی شخصی‌تو تغییر بده، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده! تو این آموزش، دکتر مارِلی نیکا که از متخصص‌های شناخته‌شده‌ی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هست، سفری جذاب به دنیای AI رو شروع می‌کنه.

از مفاهیم اولیه و تاریخچه‌ی هوش مصنوعی شروع می‌کنیم – از روزهایی که فقط یه ایده بود تا امروز که تکنولوژی‌هایی مثل چت‌بات‌ها، مترجم‌های خودکار، و مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT تبدیل به بخشی از زندگی‌مون شدن. یاد می‌گیری تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد چیه و هر کدوم چه کاربردهایی دارن.

از اون مهم‌تر، ساخت پرامپت‌های (Prompt) مؤثر برای گرفتن جواب‌های دقیق و باکیفیت از مدل‌های هوش مصنوعی رو تمرین می‌کنی. همین‌طور درباره چیزهایی مثل کیفیت داده‌ها، نقش GPU در هزینه‌های اجرای مدل‌ها، و مسئولیت‌پذیری اخلاقی در توسعه AI هم یاد می‌گیری.

این دوره هم برای علاقه‌مندان به تکنولوژی عالیه، هم برای دانشمندان داده، مهندسان، تحلیل‌گرها و هرکسی که دوست داره از AI توی کار و زندگیش استفاده کنه.

🎯 اهداف یادگیری دوره
مقایسه بین هوش مصنوعی سنتی و مولد و شناخت تفاوت‌ها و کاربردهای خاص هرکدوم
توضیح اینکه GPU چیه و چطور روی هزینه‌ی اجرای مدل‌های AI تأثیر می‌ذاره
آشنایی با اجزای اصلی یک پرامپت مؤثر برای هوش مصنوعی
شناخت دغدغه‌های اخلاقی در توسعه‌ی هوش مصنوعی و روش‌های پیاده‌سازی AI مسئولانه
بررسی اینکه کیفیت داده‌ها چطور روی نتایج مدل‌های AI اثر می‌ذاره

مهارت ها

AI for Business FoundationsArtificial Intelligence for BusinessOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - پاسخ به رایج‌ترین سؤالات شما در مورد هوش مصنوعی

۱. درک هوش مصنوعی و قابلیت‌های منحصر به فرد GenAI

  • 02 - تاریخچه‌ای سریع از هوش مصنوعی
  • 03 - تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد چیست؟
  • 04 - چرا ایجاد هوش مصنوعی اینقدر هزینه دارد؟

۲. مفاهیم فنی هوش مصنوعی مولد

  • 05 - مدرک لیسانس حقوق چیست؟
  • 06 - آموزش یک مدل هوش مصنوعی به چه معناست؟
  • 07 - پردازنده گرافیکی چیست؟
  • 08 - عامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می‌تواند به شما کمک کند

۳. کار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد

  • 09 - چه چیزی یک درخواست مؤثر را می‌سازد؟
  • 10- زنجیره فکری چیست؟

۴. ملاحظات مربوط به داده‌ها و کیفیت

  • 11 - چرا کیفیت در هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
  • 12 - چگونه می‌توانیم یکپارچگی داده‌ها را در هوش مصنوعی تضمین کنیم؟
  • 13 - کیفیت داده‌ها چگونه بر نتایج هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد؟

۵. اخلاق و انطباق

  • 14 - ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی چیست؟
  • 15 - چگونه می‌توانیم هوش مصنوعی مسئولانه را تمرین کنیم؟
  • 16 - مقررات و الزامات انطباق برای هوش مصنوعی چیست؟
  • 17 - آیا می‌توانیم در مورد تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی، زمانی که نباید از آن استفاده‌کنیم تا از هدر رفتن بیش از حد قدرت محاسباتی جلوگیری شود، پوشش خبری داشته باشیم؟

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal