دوره آموزشی استفاده از مجموعه داده های بزرگ با pandas

با افزایش حجم و پیچیدگی داده ها، بیشتر شرکت ها شروع به فکر کردن درباره نحوه مهاجرت به یک سیستم داده با فرمت بزرگتر مانند Spark می کنند. با این حال، این حرکت می‌تواند بسیار دردناک باشد و به احتمال زیاد باید مجموعه‌ای کاملاً جدید از ابزارها را یاد بگیرید. در این دوره، به مربی Miki Tebeka بپیوندید تا یاد بگیرید که چگونه با استفاده از pandas، ابزار تجزیه و تحلیل داده سریع، قدرتمند، منعطف و با استفاده آسان که بر روی زبان برنامه نویسی پایتون ساخته شده است، کار با مجموعه داده های بزرگ را شروع کنید. نحوه پیمایش فرمت های ذخیره سازی، نکاتی برای صرفه جویی در حافظه، استراتژی های محاسباتی کارآمد حافظه و موارد دیگر را بیابید. در طول راه، Miki همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از تعداد انگشت شماری جایگزین برای pandas که هنوز از همان API استفاده می‌کنند، مانند Dask، Polars و Beefy VM استفاده کرد.