دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویسها و کاربردها
2 ساعت 22 دقیقهمبتدی2025-04-22
مدرسین

David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
اگه میخوای یه نگاه جامع و ساده به خدمات هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مبتنی بر فضای ابری داشته باشی، این دوره مخصوص توئه! مدرس دوره، دیوید لینتیکوم، بهت مفاهیم اصلی و ابزارهای پایهای هوش مصنوعی مولد و چگونگی استفاده ازشون در فضای ابری رو یاد میده.
دیوید برات فرق بین AI عاملمحور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد توی فضای ابری رو توضیح میده و خدمات و قابلیتهای مختلف GenAI ابری رو بهت معرفی میکنه. توی این دوره با کلی مثال و کیسهای واقعی تو صنایع مختلف مثل سیستمهای تجاری، هنر و موسیقی، بازیهای ویدیویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده، شخصیسازی، بهداشت و درمان، رباتیک و خیلی زمینههای دیگه آشنا میشی.
آخر دوره هم به مسائل مهم و جدی مثل امنیت و اخلاقیات در استفاده از هوش مصنوعی مولد تو فضای ابری میپردازه تا بتونی با دید باز و مسئولانه از این تکنولوژیها استفاده کنی.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در فضای ابری
تشخیص تفاوت بین Agentic AI و Generative AI در بستر کلود
آشنایی با سرویسها و ابزارهای ابری مرتبط با هوش مصنوعی مولد
شناخت کاربردهای عملی GenAI در صنایع مختلف مانند تجارت، هنر، بازی، پزشکی و غیره
بررسی چالشها و ملاحظات پیشرفته شامل امنیت و مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
دیوید برات فرق بین AI عاملمحور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد توی فضای ابری رو توضیح میده و خدمات و قابلیتهای مختلف GenAI ابری رو بهت معرفی میکنه. توی این دوره با کلی مثال و کیسهای واقعی تو صنایع مختلف مثل سیستمهای تجاری، هنر و موسیقی، بازیهای ویدیویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده، شخصیسازی، بهداشت و درمان، رباتیک و خیلی زمینههای دیگه آشنا میشی.
آخر دوره هم به مسائل مهم و جدی مثل امنیت و اخلاقیات در استفاده از هوش مصنوعی مولد تو فضای ابری میپردازه تا بتونی با دید باز و مسئولانه از این تکنولوژیها استفاده کنی.
اهداف یادگیری
درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در فضای ابری
تشخیص تفاوت بین Agentic AI و Generative AI در بستر کلود
آشنایی با سرویسها و ابزارهای ابری مرتبط با هوش مصنوعی مولد
شناخت کاربردهای عملی GenAI در صنایع مختلف مانند تجارت، هنر، بازی، پزشکی و غیره
بررسی چالشها و ملاحظات پیشرفته شامل امنیت و مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
مهارت ها
Cloud FoundationsAI Productivity ToolsGenerative AIArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
1. هوش مصنوعی مولد و مبانی محاسبات ابری
- 02 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
- 03 - ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرمهای ابری
- 04 - تحولات جدید هوش مصنوعی مولد در ابر
2. خدمات مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی
- 05 - مقدمه ای بر ذخیرهسازی مبتنی بر ابر و مدیریت داده ها
- 06 - آشنایی با ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش و استقرار مدل
- 07 - مقدمه ای بر APIهای مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد
- 08 - مقدمه ای بر مدلهای مولد مبتنی بر ابر برای دادههای تصویری و ویدئویی
- 09 - مقدمه ای بر شبکههای متخاصم مولد (GAN) در فضای ابری
- 10 - چالش - راهاندازی سرویسهای ابری برای هوش مصنوعی مولد
- 11 - راه حل - راهاندازی سرویسهای ابری برای هوش مصنوعی مولد
3. ویژگیهای Cloud-Based Generative AI
- 12 - مقدمه ای بر مدلهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر برای دادههای متنی
- 13 - مروری بر تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن
- 14 - ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش مدلهای زبان
- 15 - مدل سازی موسیقی با شبکههای عصبی مکرر (RNN) روی ابر
- 16 - MLOps و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر بر روی ابر
- 17 - آینده هوش مصنوعی مولد در ابر
4. موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
- 18 - مورد استفاده تولید هنر و موسیقی
- 19 - مورد استفاده توسعه بازی
- 20 - مورد استفاده تولید متن
- 21 - مورد استفاده تولید تصویر و ویدئو
- 22 - مورد استفاده افزایش داده
- 23 - مورد استفاده شخصی سازی
- 24 - مورد استفاده تشخیص پزشکی
- 25 - مورد استفاده رباتیک
- 26 - سایر موارد استفاده نوظهور
- 27 - چالش - با هنر خلاق شوید
- 28 - راه حل - با هنر خلاق شوید
5. ابزارها و راهکارهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
- 29 - آمازون بستر
- 30 - پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud
- 31 - هوش مصنوعی و مایکروسافت آژور
- 32 - هوش مصنوعی در IBM WatsonX
- 33 - OpenAI
- 34 - نسخه ی نمایشی - OpenAI API
- 35 - هوش مصنوعی مولد در فضای ابری - DevOps
6. ملاحظات پیشرفته
- 36 - محاسبات لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
- 37 - یادگیری فدرال برای مدلهای مولد توزیع شده در ابر
- 38 - مسائل امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
- 39 - مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد در ابر
- 40 - علم داده و هوش مصنوعی مولد در ابر
- 41 - هنگام استفاده از GenAI در فضای ابری چه مشکلی وجود دارد
- 42 - نظارت بر تعصب و شفافیت برای هوش مصنوعی مولد در ابر
- 43 - چالش - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها
- 44 - راه حل - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها
7. هوش مصنوعی عاملی و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری
- 45 - مروری بر هوش مصنوعی عامل در ابر
- 46 - ارتباط بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل
- 47 - استقرار عامل چند AI بر روی ابر
- 48 - ابزارهای هوش مصنوعی عاملی برای توسعه هوش مصنوعی مولد در ابر
- 49 - چالش - مورد استفاده از هوش مصنوعی عامل
- 50 - راه حل - مورد استفاده از هوش مصنوعی عامل
نتیجه گیری
- 51 - آزمایش هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تعیین استراتژی ابری شما: برنامهریزی برای نقشه راه، زیرساخت و استقرار
- دوره آموزشی معماری امنیت ابری برای سازمانها
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه کاربر حرفهای فضای ابری AWS (CLF-C02)
- دوره آموزشی پلتفرم ابری Autodesk برای مدیریت یکپارچه پروژههای ساختوساز
- دوره آموزشی رایانش ابری: بهترین شیوههای بازیابی کسبوکار و تداوم عملیات (BC/DR)
- دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پایه
- دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پیشرفته
- دوره آموزشی مشاغل و گواهینامههای رایانش ابری