دوره آموزشی درک و اولویت بندی حریم خصوصی داده ها (2017)
1 ساعت 14 دقیقهعمومی2019-11-04
مدرسین

Michelle Dennedy
VP and Chief Privacy Officer at Cisco
جزئیات دوره
آشنایی با اصول اولیه حفظ حریم خصوصی داده ها: این چیست، چرا اهمیت دارد و بر چه کسانی تأثیر می گذارد، از مصرف کنندگان و شهروندان خصوصی گرفته تا سیاست گذاران و رهبران تجاری C-suite. میشل دنیدی، یکی از قوی ترین حامیان حریم خصوصی داده ها، از صحبت های مستقیم و داستانها و سناریوهای جذاب برای نشان دادن اینکه چرا حریم خصوصی داده ها امروزه به یکی از مهمترین مسائل فناوری در جهان ما تبدیل شده است، استفاده می کند. دریابید که چگونه سازمان ها می توانند سیستم های قوی تری بسازند و حداکثر مقدار را از داده هایی که به آنها دسترسی داریم استخراج کنند. بررسی کنید چه اتفاقی می افتد وقتی داده ها به دست اشتباه می رسند و آنچه را که باید بدانیم برای محافظت از خود در برابر آینده داده محور بدانیم.
اهداف یادگیری
مفهوم داده را به عنوان مالکیت معنوی مرتبط کنید.
راههای اعمال نگرانی های اخلاقی، حقوقی و اخلاقی در مورد حریم خصوصی داده ها را بررسی کنید.
توضیح دهید که چگونه زمینه برای اطلاعات خصوصی شخصی اعمال می شود.
انگیزه افراد را برای دسترسی به داده هایی که مجاز به دسترسی به آنها نیستند تشخیص دهید.
مفاهیم مناطق در هم شکسته اخلاقی را تعریف کنید.
اهداف یادگیری
مفهوم داده را به عنوان مالکیت معنوی مرتبط کنید.
راههای اعمال نگرانی های اخلاقی، حقوقی و اخلاقی در مورد حریم خصوصی داده ها را بررسی کنید.
توضیح دهید که چگونه زمینه برای اطلاعات خصوصی شخصی اعمال می شود.
انگیزه افراد را برای دسترسی به داده هایی که مجاز به دسترسی به آنها نیستند تشخیص دهید.
مفاهیم مناطق در هم شکسته اخلاقی را تعریف کنید.
مهارت ها
Data PrivacyData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - مروری بر حریم خصوصی
1. حریم خصوصی داده چیست؟
- 04 - دادهها داستانی را بیان میکنند
- 05 - دادهها به عنوان مالکیت معنوی
- 06 - اطلاعات قابل شناسایی شخصی
- 07 - حریم خصوصی در مقابل رازداری
- 08 - نظامهای اخلاقی، حقوقی و اخلاقی
2. اهمیت حفظ حریم خصوصی داده ها
- 09 - دیدگاه فرد
- 10 - دیدگاه سازمان
- 11 - حریم خصوصی متنی است
- 12 - اعتماد و صداقت
- 13 - صخره اعتماد مصرف کننده
- 14 - مصرف کنندگان خواهان شفافیت هستند
3. آنچه در خطر است
- 15 - حفاظت از داستان
- 16 - آسیب پذیری نسبت به یک سیستم
- 17 - دادهها در دست اشتباه هستند
- 18 - به مسائل مربوط به حریم خصوصی واکنش نشان دهید
- 19 - اقتصاد اطلاعات
4. راه حلهای حفظ حریم خصوصی
- 20 - اعتماد، شفافیت و مسئولیت پذیری
- 21 - برنامه ریزی برای داده ها
- 22 - مهندسی حریم خصوصی
- 23 - مناطق مچاله اخلاقی
- 24 - فرهنگ حریم خصوصی
- 25 - نوآوری
نتیجه
- 26 - فناوریهای نوظهور
- 27 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه ISC2 حرفهای امنیت ابری (CCSP)
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مدیر حفاظت از اطلاعات IAPP (CIPM)