دوره آموزشی دانشمند داده مبتنی بر هوش مصنوعی: بهینهسازی، نوآوری، تحول
39 دقیقهمتوسط2025-04-08
مدرسین

Matthew Blasa
جزئیات دوره
هوش مصنوعی در حال تحول در علم داده است—و مشاغل علم داده. چگونه میتوانید از روندهای جاری و آینده مطلع باشید؟ برای پیشرفت در دنیای رو به رشد و مبتنی بر هوش مصنوعی، نیاز به نمایندگان هوش مصنوعی دارید که هوش مصنوعی را سریعتر، هوشمندتر و قابلتطبیقتر کنند. این دوره یک معرفی از نمایندگان هوش مصنوعی به همراه نکات عملی برای بهکارگیری این تکنولوژی در مشاغل فناوری پرطرفدار در صنایع مختلف مانند انرژی و خدمات عمومی، رسانه، حملونقل، بهداشت و درمان، کشاورزی و غیره ارائه میدهد. با استاد متیو بلاسا همراه شوید تا بیاموزید چگونه میتوانید از نمایندگان هوش مصنوعی تغییرات عمده در فرآیندهای کاری خود ایجاد کنید، تصمیمات هوشمندانهتری بگیرید و شغل خود در علم داده را برای آینده آماده کنید.
🎯 اهداف یادگیری:
توضیح دهید که چگونه هوش مصنوعی و نمایندگان هوش مصنوعی در حال تغییر مشاغل در علم داده هستند و چگونه میتوانید با روندهای آینده همگام شوید.
استفاده از مهندسی پرسشها و نکات افزایش بهرهوری متناسب با نقش دانشمند داده.
استفاده از بهترین شیوهها برای هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه.
🎯 اهداف یادگیری:
توضیح دهید که چگونه هوش مصنوعی و نمایندگان هوش مصنوعی در حال تغییر مشاغل در علم داده هستند و چگونه میتوانید با روندهای آینده همگام شوید.
استفاده از مهندسی پرسشها و نکات افزایش بهرهوری متناسب با نقش دانشمند داده.
استفاده از بهترین شیوهها برای هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه.
مهارت ها
Data Science FoundationsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - چگونه عوامل هوش مصنوعی صنایع و نقشها را متحول میکنند
۱. نکات هوش مصنوعی برای دانشمندان داده
- 02 - نحوه فعال کردن سیستمهای عامل
- 03 - استفاده اخلاقی و ایمن از هوش مصنوعی
- 04 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود نتایج خرده فروشی
- 05 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود نتایج تولید
- 06 - استفاده از نمایندگان هوش مصنوعی برای بهبود کار بیمه
- 07 - چگونه عوامل هوش مصنوعی میتوانند نتایج زنجیره تأمین را بهبود بخشند
- 08 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود نتایج انرژی و خدمات رفاهی
- 09 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود حوزههای رسانه و سرگرمی
- 10 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود کار حمل و نقل و لجستیک
- 11 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود کار مراقبتهای بهداشتی
- 12 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود کار کشاورزی
- 13 - استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای بهبود کار امنیت سایبری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده