تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیم‌گیری در مخابرات مدرن

دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیم‌گیری در مخابرات مدرن

2 ساعت 12 دقیقهمتوسط2025-07-24

مدرسین

Itelcotech

Itelcotech

جزئیات دوره

این دوره یه آموزش کامل و جامع از روش‌های آماری و تحلیل داده‌ها ارائه می‌ده و نشون می‌ده که این تکنیک‌ها چطور می‌تونن تصمیم‌گیری رو تو صنعت مخابرات مدرن بهتر کنن.

این دوره برای دانشجوها و حرفه‌ای‌هایی طراحی شده که یه آشنایی اولیه با مخابرات یا تحلیل داده دارن و می‌خوان یاد بگیرن چطور نظریه‌های آماری رو به کاربردهای واقعی وصل کنن تا شبکه‌ها رو بهینه کنن، درک بهتری از مشتری‌ها داشته باشن و بهره‌وری عملیاتی رو بالا ببرن.

از مفاهیم پایه تا پیشرفته آمار رو یاد می‌گیری و این مفاهیم رو روی چالش‌های واقعی مخابراتی پیاده می‌کنی. تکنیک‌هایی مثل میانگین، واریانس، تجزیه‌وتحلیل پراکندگی، مصورسازی داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی رو با استفاده از ابزارهایی مثل Python و Excel یاد می‌گیری.

همچنین وارد تحلیل رگرسیون می‌شی، کار با داده‌های واقعی مخابراتی رو تمرین می‌کنی، یاد می‌گیری خطاها و سوگیری‌های داده‌ای رو مدیریت کنی و نتایج رو به‌صورت شفاف و کاربردی ارائه بدی.

در پایان دوره، می‌تونی از آنالیز آماری برای طراحی استراتژی‌های هوشمندتر مخابراتی استفاده کنی.

🎯 اهداف یادگیری
یادگیری مفاهیم پایه و پیشرفته آمار برای مخابرات
استفاده از Python و Excel برای تحلیل داده‌های مخابراتی
مصورسازی داده‌ها و نمایش نتایج به شکل مؤثر
انجام تحلیل‌های پیش‌بینی و رگرسیون برای بهینه‌سازی شبکه
شناسایی و کاهش سوگیری‌های داده‌ای
تفسیر و ارائه بینش‌های مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری بهتر
بهبود استراتژی‌های شبکه و تجربه مشتری با تحلیل داده‌ها

مهارت ها

TelecommunicationsStatisticsPythonProgramming LanguagesNetwork and System AdministrationData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - مقدمه

۱. مبانی آمار با نگاهی به مخابرات

  • 02 - مقدمه‌ای بر آمار - بررسی داده‌ها و مجموعه داده‌ها
  • 03 - بررسی متغیرها با استفاده از مثال‌های صنعت مخابرات
  • 04 - متغیرهای کمی - مفاهیم و کاربردها

۲. مبانی پایتون برای تجزیه‌و‌تحلیل مخابرات

  • 05 - اصول اولیه پایتون برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های عملی
  • 06 - تابع حلقه در پایتون
  • 07 - استفاده از دستورات شرطی برای تشخیص ازدحام شبکه
  • 08 - تجسم داده‌ها - تجزیه‌و‌تحلیل عملکرد شبکه

۳. معیارهای گرایش مرکزی

  • 09 - بررسی گرایش مرکزی
  • 10 - مثال - تحلیل داده‌های مدت زمان تماس
  • 11 - محاسبات آماری در اکسل و پایتون
  • 12 - موارد استفاده از مخابرات در دنیای واقعی - گرایش مرکزی

۴. بررسی پراکندگی داده‌ها

  • 13- معیارهای پراکندگی - دامنه، واریانس و انحراف معیار
  • 14 - مثال - داده‌های مدت زمان تماس برای تحلیل پراکندگی
  • 15 - اکسل و پایتون برای محاسبات پراکندگی
  • 16- کاربردهای مخابراتی معیارهای پراکندگی

۵. مصورسازی داده‌های مخابراتی

  • 17- تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها
  • 18 - عملی - مصورسازی مجموعه داده‌های مدت زمان تماس
  • 19- ایجاد تصاویر در اکسل
  • 20 - ایجاد تصاویر در پایتون

۶. مقدمه‌ای بر احتمال

  • 21- مفاهیم احتمال
  • 22 - جایگشت‌ها و ترکیب‌های ساده‌شده
  • 23 - مطالعه موردی مخابرات - ترکیب‌های باند طیف
  • 24 - توزیع احتمال و انواع آن

۷. توزیع نرمال

  • 25- توزیع نرمال و خواص آن
  • 26 - مطالعه موردی - تحلیل مدت زمان تماس‌های روزانه
  • 27 - نمرات Z - پیش‌بینی رفتار تماس کاربر

۸. توزیع دوجمله‌ای در عمل

  • 28 - توزیع دوجمله‌ای و خواص آن
  • 29 - پیش‌بینی کیفیت تماس با استفاده از مدل‌های دوجمله‌ای
  • 30 - پیاده‌سازی اکسل و پایتون
  • 31- کاربردهای مخابراتی توزیع دوجمله‌ای

۹. توزیع پواسون

  • 32 - توزیع پواسون و خواص آن
  • 33 - مدل‌سازی تماس‌های از دست رفته با توزیع پواسون
  • 34 - عملی - محاسبات پواسون در اکسل و پایتون
  • 35 - موارد استفاده در مخابرات - توزیع پواسون

۱۰. قضیه بیز و تحلیل پیش‌بینانه

  • 36 - مروری بر قضیه بیز
  • 37 - پیش‌بینی ریزش مشتری در حوزه مخابرات
  • 38- پیاده‌سازی قضیه بیز در پایتون
  • 39 - موارد استفاده در مخابرات

۱۱. آمار استنباطی و آزمون فرضیه

  • 40- آمار استنباطی - دیدگاه مخابراتی
  • 41- پیش‌بینی میزان استفاده از داده‌ها با روش‌های استنباطی
  • 42- مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه
  • 43- بررسی آزمون‌های t و انواع آنها
  • 44 - گام به گام - انجام آزمون t دو نمونه‌ای
  • 45 - مورد استفاده - پیش‌بینی سرعت داده‌های ۵G با استفاده از آزمون‌های t

نتیجه‌گیری

  • 46 - نتیجه‌گیری

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal