تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی SQL Server: امنیت، رمزگذاری و پوشش

دوره آموزشی SQL Server: امنیت، رمزگذاری و پوشش

1 ساعتمبتدی2018-09-19

مدرسین

Joey D'Antoni

Joey D'Antoni

Consultant and Thought Leader

جزئیات دوره

یاد بگیرید چگونه با استفاده از ویژگی‌های امنیتی پیشرفته در SQL Server 2017 برنامه‌های امن‌تری بسازید. مربی جوی دی آنتونی به بررسی امنیت سطح ردیف سرور SQL می‌پردازد، که به شما امکان می‌دهد دسترسی به داده‌های جدول خاص را محدود کنید و نحوه رمزگذاری را نشان می‌دهد. داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های داخلی در SQL Server، مانند Always Encrypted، که از داده‌های حساس مشتری بدون آشکار کردن کلیدهای رمزگذاری محافظت می‌کند. بعلاوه، نحوه انجام پوشش داده ها را برای جلوگیری از مشاهده اطلاعات محرمانه توسط کاربرانی که دارای امتیاز پایین هستند، کشف کنید.

اهداف یادگیری
طراحی امنیت در سطح ردیف
استفاده از view ها برای پیاده سازی امنیت در سطح ردیف در SQL Server قبل از 2016
رمزگذاری داده ها
پیکربندی همیشه رمزگذاری شده است
پوشاندن دینامیک داده ها

مهارت ها

SQLDatabase AdministrationDatabase ManagementPersonaOpen Source

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - کاهش دردسرهای کدنویسی با بهینه سازی ویژگی های امنیتی در SQL 2017
  • 02 - نرم افزار دوره

1. امنیت در سطح ردیف (RLS)

  • 03 - با امنیت در سطح ردیف شروع کنید
  • 04 - یک مدل امنیتی در سطح ردیف طراحی کنید
  • 05 - نسخه نمایشی - امنیت در سطح ردیف
  • 06 - امنیت در سطح ردیف را پیاده سازی کنید
  • 07 - از view ها برای پیاده سازی RLS قبل از 2016 استفاده کنید
  • 08 - نسخه ی نمایشی - RLS با نمایش
  • 09 - گزینه های دیگر برای پایگاه های داده چند مستاجر

2. رمزگذاری در SQL Server

  • 10 - مقدمه ای بر رمزگذاری در SQL Server
  • 11 - چه داده هایی را رمزگذاری کنم
  • 12 - رمزگذاری در سطح سلول
  • 13 - دمو - رمزگذاری در سطح سلول
  • 14 - همیشه رمزگذاری شده است
  • 15 - دمو - اجرای Always Encrypted
  • 16 - نسخه ی نمایشی - Azure Key Vault با همیشه رمزگذاری شده
  • 17 - کلیدهای همیشه رمزگذاری شده را مدیریت کنید

3. پوشش داده ها در SQL Server

  • 18 - Data masking و SQL Server
  • 19 - نسخه ی نمایشی - پوشاندن دینامیک داده ها
  • 20 - نسخه ی نمایشی - ساخت مجموعه ای از داده های ماسک شده برای آزمایش
  • 21 - محدودیت های پوشش پویا

نتیجه

  • 22 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal