دوره آموزشی SQL برای پروژههای هوش مصنوعی: از کاوش داده تا ایجاد اثرگذاری
1 ساعت 28 دقیقهمتوسط2025-11-25
مدرسین

Danny Ma
جزئیات دوره
SQL نقش مهمی تو پروژههای هوش مصنوعی داره و باعث میشه متخصصها بتونن منابع داده رو تحلیل کنن، مشکلهای بیزینسی رو بررسی کنن و نتیجه تستها و مدلهای مبتنی بر AI رو بسنجن. تو این دوره دنی ما که مدیرعامل Sydney Data Science هست یاد میده چطور موقعیتهای مناسب برای استفاده از هوش مصنوعی رو پیدا کنیم و بفهمیم انجامشون ممکنه یا نه. توی این آموزش میریم سراغ تمرینهای واقعی که شامل تحلیل متن، پیشنهاددهی به کاربر و بهینهسازی سایت میشه. با SQL یاد میگیریم چطور داده رو کشف کنیم، آزمایش طراحی کنیم و دیتا رو در قالب مناسب برای مدلهای AI تبدیل کنیم. این دوره کمک میکنه نیازهای تجاری رو به کارهای واقعی و قابل اجرا برای هوش مصنوعی تبدیل کنیم. یاد میگیریم چطور عملکرد مدلها رو اندازه بگیریم و بفهمیم خروجیهای AI چه تاثیری روی تجربه کاربر و نتیجه مالی بیزینس گذاشتن. فرقی نداره تازهکاری یا حرفهای، این دوره مهارتهایی میده که تو اجرای پروژههای موفق AI به درد میخوره.
اهداف یادگیری:
شناخت موارد استفاده هوش مصنوعی و توانایی بررسی ارزش اجرایی بودنش
پیدا کردن دادههای مهم از رفتار کاربر برای استفاده در هوش مصنوعی
جستجو و تحلیل دیتابیس شامل داده فروش و تعاملات دیجیتال
پاسخ به سوالهای کلیدی برای سنجش امکانپذیری پروژههای AI
ساخت چند مدل پایپلاین داده با SQL برای تولید دیتای مدل یادگیری ماشین و NLP
بررسی تاثیر آزمایشهای هوش مصنوعی روی تجربه کاربر و نتایج مالی
اهداف یادگیری:
شناخت موارد استفاده هوش مصنوعی و توانایی بررسی ارزش اجرایی بودنش
پیدا کردن دادههای مهم از رفتار کاربر برای استفاده در هوش مصنوعی
جستجو و تحلیل دیتابیس شامل داده فروش و تعاملات دیجیتال
پاسخ به سوالهای کلیدی برای سنجش امکانپذیری پروژههای AI
ساخت چند مدل پایپلاین داده با SQL برای تولید دیتای مدل یادگیری ماشین و NLP
بررسی تاثیر آزمایشهای هوش مصنوعی روی تجربه کاربر و نتایج مالی
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمه
کاوش دادهها برای هوش مصنوعی
- مطالعه موردی کالیفرنیا را بررسی کنید
- موارد استفاده تجاری برای هوش مصنوعی
- کاوش دادهها برای هوش مصنوعی
- اندازهگیری آزمایشهای هوش مصنوعی
SQL برای پردازش زبان طبیعی (دفترچه یادداشت ۱)
- پردازش زبان طبیعی ۱۰۱
- مشکل را تعریف کنید
- اعتبارسنجی و پاکسازی دادهها
- شروع کار با محیط کدنویسی شما
- پاکسازی متن HTML برای NLP با SQL (DuckDB REGEXP REPLACE)
- تبدیل دادهها
- تبدیل دادههای متنی در SQL - توکنسازی و موارد دیگر
- اندازهگیری ارزش
- تست AB در SQL - نرخ تبدیل و موارد دیگر
SQL برای یادگیری ماشین تحت نظارت (دفترچه یادداشت ۲)
- یادگیری ماشینی تحت نظارت ۱۰۱
- تعریف خط مبنای فعلی
- تولید ورودیهای یادگیری ماشین
- مهندسی ویژگیها
- آمادهسازی دادهها و مهندسی ویژگیها برای یادگیری ماشینی تحت نظارت
- طراحی آزمایشهای یادگیری ماشینی
- آزمایش قابلیت حیات در SQL - قدرت، ارتقاء و موارد دیگر
SQL برای بهینهسازی وبسایت (نوتبوک ۳)
- مسئله داده را تعریف کنید
- آمادهسازی دادهها
- اندازهگیری ارزش
- سنجش عملکرد هوش مصنوعی - معیارها، آزمایشها و بینشها
نتیجهگیری
- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی راهنمای کامل هوش مصنوعی و علم داده برای SQL: از مبتدی تا پیشرفته
- دوره آموزشی یادگیری مایکروسافت فابریک
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده مدرن
- دوره آموزشی ایجنتهای SQL با مدلهای زبان بزرگ
- دوره آموزشی مایکروسافت کوپایلوت برای پایگاه داده Azure SQL
- دوره آموزشی بهرهگیری از هوش مصنوعی و مهندسی داده برای راهحلهای پایدار
- دوره آموزشی هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده: نکات کاربردی ChatGPT
- دوره آموزشی Apache Iceberg برای تجزیهوتحلیل دادهها و یادگیری ماشین