دوره آموزشی یادگیری جامع SPSS آماری
2 ساعت 24 دقیقهمتوسط2023-01-11
مدرسین

Barton Poulson
Professor, Designer, Data Analytics Expert
جزئیات دوره
SPSS یک برنامه آماری متداول مبتنی بر منو است که در علوم اجتماعی، آموزش و تجارت استفاده می شود. در این دوره، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، بارتون پولسون به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را به روش هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن است، بدون نیاز به منحنی یادگیری کامل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون یا R، تجزیه و تحلیل کنید. گزینه ها و ترجیحات و موارد دیگر را تنظیم کنید. به تجسم داده ها و مشاجره داده ها بپردازید. در مورد رمزگذاری مجدد داده ها بیاموزید و آن ها را با استفاده از فرکانس های محاسباتی، محاسبات توصیفی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، محاسبات همبستگی ها، و محاسبه جداول احتمالی کاوش کنید. به روشهای تجزیه و تحلیل دادهها، از جمله مقایسه نسبتها، مقایسه چند میانگین، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر بروید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با صادر کردن نمودارها و جداول به اشتراک بگذارید.
مهارت ها
SPSSIBMData AnalysisEssential TrainingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به SPSS خوش آمدید
- 02 - استفاده از فایلهای تمرین
1. SPSS چیست؟
- 03 - SPSS در زمینه
- 04 - نسخه ها , نسخه ها , مجوزها و رابط ها
2. شروع به کار
- 05 - پیمایش SPSS
- 06 - مجموعه دادههای نمونه
- 07 - انواع داده ها , اندازه گیریها و نقش ها
- 08 - گزینهها و ترجیحات
- 09 - ذخیره و اجرای فایلهای نحوی
3. تجسم داده ها
- 10 - تجسم دادهها با قالبهای Graphboard
- 11 - استفاده از دیالوگهای قدیمی - Boxplots برای متغیرهای متعدد
4. جدال داده ها
- 12 - وارد کردن داده ها
- 13 - برچسبهای متغیر
- 14 - برچسبهای ارزش
5. رمزگذاری مجدد داده ها
- 15 - رمزگذاری مجدد متغیرها
- 16 - معکوس کردن مقادیر با نحو
- 17 - محاسبه نمرات
6. کاوش داده ها
- 18 - فرکانسهای محاسباتی
- 19 - محاسبات توصیفی
- 20 - تجزیهوتحلیل دادههای اکتشافی
- 21 - محاسبات همبستگی
- 22 - محاسبه جداول احتمالی
7. تجزیهوتحلیل داده ها
- 23 - مقایسه تناسبات
- 24 - مقایسه یک میانگین با یک جامعه - آزمون تی تک نمونه ای
- 25 - مقایسه میانگینهای زوجی - تست تی زوجی
- 26 - مقایسه دو میانگین - آزمون تی مستقل
- 27 - مقایسه چند روش - ANOVA یک طرفه
- 28 - مقایسه میانگینها با دو متغیر طبقه ای - ANOVA
- 29 - محاسبه رگرسیون خطی
8. کار خود را به اشتراک بگذارید
- 30 - Export نمودارها و جداول
9. ادامه سفر یادگیری SPSS
- 31 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی(AI): درخت تصمیم گیری پیشرفته با SPSS
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درخت تصمیم گیری با SPSS
- دوره آموزشی یادگیری جامع SPSS آماری (2019)
- دوره آموزشی پیشرفته مدلسازی پیشبینی: تسلط بر گروهها و متامدلینگ
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: مدل سازی طبقه بندی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: رگرسیون خطی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: خوشه بندی و ارتباط