دوره آموزشی SPSS برای تحقیقات آکادمیک
2 ساعت 43 دقیقهمبتدی2017-10-02
مدرسین

Yash Patel
Instructor and Instructional Designer at LinkedIn Learning
جزئیات دوره
نحوه اجرای آزمونهای تحقیقاتی دانشگاهی را با SPSS، نرمافزار آماری پیشرو، بررسی کنید. در این دوره، یاش پاتل با تمرکز بر نحوه اجرا و تفسیر داده ها برای رایج ترین انواع تست های کمی، به SPSS می پردازد. موضوعات عبارتند از آزمون t، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، و درک اندازه گیری های آماری پشت تحقیقات دانشگاهی. مستاجران آزمون های کیفی، از جمله قضیه مرکزی، مقادیر P، و فواصل اطمینان، و موارد استفاده خاص برای آزمون ها در SPSS را مرور کنید. برای هر نوع، یاش برخی از دستورالعملها و مفروضات کلی را به همراه یک تمرین چالشی و راهحلی برای تمرین آنچه آموختهاید ارائه میکند.
اهداف یادگیری
تحلیل کمی در مقابل کیفی
ملاحظات اندازه نمونه
توزیع نرمال
برآورد میانگین جمعیت
آزمون تی تک نمونه ای
آزمون t نمونه جفتی
ANOVA یک طرفه و دو طرفه
اندازه گیری مکرر ANOVA
اهداف یادگیری
تحلیل کمی در مقابل کیفی
ملاحظات اندازه نمونه
توزیع نرمال
برآورد میانگین جمعیت
آزمون تی تک نمونه ای
آزمون t نمونه جفتی
ANOVA یک طرفه و دو طرفه
اندازه گیری مکرر ANOVA
مهارت ها
SPSS StatisticsIBMStudent Success SkillsStatisticsTraining and EducationData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - راهاندازی دوره و فایلهای تمرین
1. مفاهیم کلی در مورد علم و تحقیق
- 04 - علوم اجتماعی و آمار
- 05 - علم عامیانه
- 06 - کمی در مقابل کیفی
2. مبانی تحقیق کمی
- 07 - جمعیتها و نمونه ها
- 08 - آزمایش چرخه ای
- 09 - ملاحظات اندازه نمونه
- 10 - توزیع نرمال
- 11 - قضیه حد مرکزی
- 12 - تخمین میانگین جمعیت
- 13 - آمار Z در مقابل T
- 14 - فرضیه ها , فواصل اطمینان و مقادیر p
3. آزمون تی تک نمونه
- 15 - سناریو و زمینه
- 16 - مفروضات و فرضیات
- 17 - تجزیهوتحلیل دادهها در SPSS
- 18 - تفسیر نتایج
- 19 - چالش - آزمون t تک نمونه ای
- 20 - حل - آزمون t تک نمونه ای
4. تست تی زوجی
- 21 - سناریو و زمینه
- 22 - مفروضات و فرضیات
- 23 - تجزیهوتحلیل دادهها در SPSS
- 24 - تفسیر نتایج
- 25 - چالش - آزمون t زوجی
- 26 - حل - آزمون t زوجی
5. ANOVA یک طرفه متوازن
- 27 - سناریو و زمینه
- 28 - مفروضات و فرضیات
- 29 - تجزیهوتحلیل دادهها در SPSS
- 30 - تفسیر نتایج
- 31 - چالش - ANOVA یک طرفه
- 32 - راه حل - ANOVA یک طرفه
6. دو طرفه ANOVA
- 33 - سناریو و زمینه
- 34 - مفروضات و فرضیات
- 35 - تجزیهوتحلیل دادهها در SPSS
- 36 - تفسیر نتایج
- 37 - چالش - ANOVA دو طرفه
- 38 - راه حل - ANOVA دو طرفه
7. ANOVA اقدامات مکرر
- 39 - سناریو و زمینه
- 40 - مفروضات و فرضیات
- 41 - تجزیهوتحلیل دادهها در SPSS
- 42 - تفسیر نتایج
- 43 - چالش - ANOVA اقدامات مکرر
- 44 - راه حل - اندازه گیریهای مکرر ANOVA
نتیجه
- 45 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی(AI): درخت تصمیم گیری پیشرفته با SPSS
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درخت تصمیم گیری با SPSS
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: مدل سازی طبقه بندی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: خوشه بندی و ارتباط
- دوره آموزشی مبانی پژوهشی آکادمیک: کمی