دوره آموزشی مبانی تست نرمافزار: بهروز نگه داشتن مهارتهای تضمین کیفیت (QA) در عصر هوش مصنوعی
51 دقیقهمتوسط2025-04-16
مدرسین

Mike Fine
Founder, Director, and Senior Test Manager at Centercode
جزئیات دوره
آیا میخواهید در حرفه تست و تضمین کیفیت همگام با پیشرفتهای فناوری باقی بمانید؟
در این دوره کاربردی، Mike Fine، متخصص پیشرو در حوزه QA، نشان میدهد که چرا یادگیری مداوم برای موفقیت در صنعت پرشتاب امروز ضروری است—بهویژه با ورود هوش مصنوعی به فرآیندهای تست و کیفیت.
شما با گزینههای مختلف یادگیری مانند یادگیری ویدئویی، ابزارهای هوش مصنوعی، همکاری تیمی، و گرایشهای نوظهور در تست نرمافزار آشنا میشوید. همچنین میآموزید چگونه یادگیری را در برنامه کیفیت خود ادغام کرده و در عین حال اهداف کیفیتان را حفظ کنید.
🎯 اهداف یادگیری
شناخت اهمیت یادگیری مداوم برای متخصصان QA و تست
آشنایی با روشها و منابع نوین یادگیری در حوزه تضمین کیفیت
بررسی تأثیر هوش مصنوعی و ابزارهای دیجیتال بر مهارتهای QA
توسعه استراتژیهای مدیریت زمان برای یادگیری در کنار کار
ادغام یادگیری با برنامههای کیفیت برای نتایج بهتر تست
در این دوره کاربردی، Mike Fine، متخصص پیشرو در حوزه QA، نشان میدهد که چرا یادگیری مداوم برای موفقیت در صنعت پرشتاب امروز ضروری است—بهویژه با ورود هوش مصنوعی به فرآیندهای تست و کیفیت.
شما با گزینههای مختلف یادگیری مانند یادگیری ویدئویی، ابزارهای هوش مصنوعی، همکاری تیمی، و گرایشهای نوظهور در تست نرمافزار آشنا میشوید. همچنین میآموزید چگونه یادگیری را در برنامه کیفیت خود ادغام کرده و در عین حال اهداف کیفیتان را حفظ کنید.
🎯 اهداف یادگیری
شناخت اهمیت یادگیری مداوم برای متخصصان QA و تست
آشنایی با روشها و منابع نوین یادگیری در حوزه تضمین کیفیت
بررسی تأثیر هوش مصنوعی و ابزارهای دیجیتال بر مهارتهای QA
توسعه استراتژیهای مدیریت زمان برای یادگیری در کنار کار
ادغام یادگیری با برنامههای کیفیت برای نتایج بهتر تست
مهارت ها
Software TestingFoundationsSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یادگیری در تضمین کیفیت
- 02 - چرا یاد میگیریم
- 03 - چه زمانی یاد میگیریم
1. ایجاد یک فرآیند یادگیری
- 04 - شناسایی چالشهای یادگیری
- 05 - اهداف محصول و پروژه
- 06 - راهنمایی در اهداف یادگیری
2. شناسایی ابزار
- 07 - هوش مصنوعی و آموزش
- 08 - آموزش آنلاین
- 09 - جستجوی ساده
- 10 - سایر منابع
3. چالشهای یادگیری
- 11 - چالشهای زمان بندی
- 12 - مسائل آماده سازی
- 13 - مسائل پس از پروژه
- 14 - نوآوریهای جدید
4. ایجاد حول یادگیری
- 15 - گنجاندن یادگیری در فرآیند
- 16 - راهبردهای یادگیری بدون شکست
- 17 - طراحی و بهبود برنامه
نتیجه گیری
- 18 - ادامه دادن به یادگیری و QA
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تکنیکهای پیشرفته Playwright: بهینهسازی سرعت، پایداری و تست ابری
- دوره آموزشی تست اتوماسیون API با SoapUI
- دوره آموزشی اتوماسیون عاملی: شروع سریع ساخت Agent با UiPath
- دوره آموزشی یادگیری Selenium: ساختاردهی، مقیاسبندی، اجرا و بهینهسازی تستهای خودکار
- دوره آموزشی توسعه مبتنی بر تست در دنیای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی پرومتئوس و گرافانا: بصریسازی عملکرد برنامهها
- دوره آموزشی اسکریپتنویسی پیشرفته برای تستکنندگان: دادههای محلی، صفحات گسترده و گزارشدهی
- دوره آموزشی تست اپلیکیشنهای React با Jest و کتابخانه React Testing Library