دوره آموزشی ارتقاء مهارت با پایتون: پروژههای عملی علم داده و یادگیری ماشین
2 ساعت 21 دقیقهمتوسط2024-10-22
مدرسین

Shaun Wassell
Full-Stack Software Developer

Pearson
جزئیات دوره
پایتون به عنوان یکی از محبوبترین و مبتدیپسندترین زبانهای برنامهنویسی در جهان شناخته شده است. سادگی، خوانایی و کتابخانههای گسترده آن باعث میشود که این زبان در حوزههای مختلفی مانند توسعه وب، تحلیل دادهها، محاسبات علمی، هوش مصنوعی و اتوماسیون بسیار قدرتمند باشد. اگر قصد دارید سفر برنامهنویسی پایتون خود را آغاز کنید، این دوره عملی به ویژه برای شما طراحی شده است. با مدرس شاون واسیِل همراه شوید تا رویکردی تعاملی برای ساخت مهارتهای پایتون خود از طریق یک سری پروژههای عملی یاد بگیرید که همگی از ابتدا نوشته شدهاند. در این مسیر، مهارتهای جدید خود را در زمینههایی همچون تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، جمعآوری داده از وب و غیره آزمایش کنید.
مهارت ها
Data Science FoundationsMachine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مهارت با پایتون - مقدمه
1. دادهها را در Jupyter دستکاری و تجسم کنید
- 02 - اهداف آموزشی
- 03 - با نوت بوکهای Jupyter شروع کنید
- 04 - دادهها را در Jupyter بارگذاری کنید
- 05 - دادهها را با پانداها دستکاری کنید
- 06 - دادهها را تجسم کنید
2. تجزیهوتحلیل احساسات را انجام دهید
- 07 - اهداف آموزشی
- 08 - با ابزارهای تحلیل احساسات در پایتون آشنا شوید
- 09 - اصول NLTK را بیاموزید
- 10 - تجزیهوتحلیل احساسات را در یک برنامه کاربردی بگنجانید
- 11 - با دادههای دنیای واقعی تجزیهوتحلیل کنید
3. با تشخیص تصویر کار کنید
- 12 - اهداف آموزشی
- 13 - با ابزارهای تشخیص تصویر در پایتون آشنا شوید
- 14 - اصول اولیه OpenCV را بیاموزید
- 15 - تشخیص تصویر را در یک برنامه کاربردی بگنجانید
4. دادهها را از اینترنت خراش دهید
- 16 - اهداف آموزشی
- 17 - با ابزارهای وب خراش در پایتون آشنا شوید
- 18 - اصول اولیه کتابخانه سوپ زیبا را بیاموزید
- 19 - فرمت و استفاده از دادههای خراشیده شده
- 20 - منطق خراش وب سایتهای دیگر را اصلاح کنید
نتیجه گیری
- 21 - مهارت با پایتون - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده