تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ارتقاء مهارت با پایتون: پروژه‌های عملی علم داده و یادگیری ماشین

دوره آموزشی ارتقاء مهارت با پایتون: پروژه‌های عملی علم داده و یادگیری ماشین

2 ساعت 21 دقیقهمتوسط2024-10-22

مدرسین

Shaun Wassell

Shaun Wassell

Full-Stack Software Developer

Pearson

Pearson

جزئیات دوره

پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین و مبتدی‌پسندترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان شناخته شده است. سادگی، خوانایی و کتابخانه‌های گسترده آن باعث می‌شود که این زبان در حوزه‌های مختلفی مانند توسعه وب، تحلیل داده‌ها، محاسبات علمی، هوش مصنوعی و اتوماسیون بسیار قدرتمند باشد. اگر قصد دارید سفر برنامه‌نویسی پایتون خود را آغاز کنید، این دوره عملی به ویژه برای شما طراحی شده است. با مدرس شاون واسیِل همراه شوید تا رویکردی تعاملی برای ساخت مهارت‌های پایتون خود از طریق یک سری پروژه‌های عملی یاد بگیرید که همگی از ابتدا نوشته شده‌اند. در این مسیر، مهارت‌های جدید خود را در زمینه‌هایی همچون تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، جمع‌آوری داده از وب و غیره آزمایش کنید.

مهارت ها

Data Science FoundationsMachine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مهارت با پایتون - مقدمه

1. داده‌ها را در Jupyter دستکاری و تجسم کنید

  • 02 - اهداف آموزشی
  • 03 - با نوت بوک‌های Jupyter شروع کنید
  • 04 - داده‌ها را در Jupyter بارگذاری کنید
  • 05 - داده‌ها را با پانداها دستکاری کنید
  • 06 - داده‌ها را تجسم کنید

2. تجزیه‌و‌تحلیل احساسات را انجام دهید

  • 07 - اهداف آموزشی
  • 08 - با ابزارهای تحلیل احساسات در پایتون آشنا شوید
  • 09 - اصول NLTK را بیاموزید
  • 10 - تجزیه‌و‌تحلیل احساسات را در یک برنامه کاربردی بگنجانید
  • 11 - با داده‌های دنیای واقعی تجزیه‌و‌تحلیل کنید

3. با تشخیص تصویر کار کنید

  • 12 - اهداف آموزشی
  • 13 - با ابزارهای تشخیص تصویر در پایتون آشنا شوید
  • 14 - اصول اولیه OpenCV را بیاموزید
  • 15 - تشخیص تصویر را در یک برنامه کاربردی بگنجانید

4. داده‌ها را از اینترنت خراش دهید

  • 16 - اهداف آموزشی
  • 17 - با ابزارهای وب خراش در پایتون آشنا شوید
  • 18 - اصول اولیه کتابخانه سوپ زیبا را بیاموزید
  • 19 - فرمت و استفاده از داده‌های خراشیده شده
  • 20 - منطق خراش وب سایت‌های دیگر را اصلاح کنید

نتیجه گیری

  • 21 - مهارت با پایتون - خلاصه

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal