دوره آموزشی معماری بدون سرور (2019)
2 ساعت 36 دقیقهپیشرفته2019-02-07
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
معماری بدون سرور، محاسبات را از سرورهای فیزیکی به ابر منتقل می کند. این دوره یک نمای کلی از انواع مختلف الگوهای طراحی موجود برای توسعه و استقرار برنامه بدون سرور ارائه می دهد. مربی Lynn Langit مفاهیم اصلی پشت سرور بدون سرور، از جمله هزینه ها، مزایا و خطرات آن را پوشش می دهد. سپس او سرویسهای بدون سرور، از جمله پیامرسانی، ذخیرهسازی، جریان، پردازش پرداخت و استقرار و راهحلهای مرتبط را بررسی میکند: AWS Lambda، Kinesis، Auth0، Kubernetes، و موارد دیگر. او معماریهای بومی ابری را برای برنامههای بدون سرور که شامل APIهای شخص ثالث، اعلانها، حسگرهای اینترنت اشیا، دادههای بزرگ و یادگیری ماشین هستند، بررسی میکند. به علاوه، در مورد معماری های نوظهور که از مهاجرت و عملکرد بدون سرور هیبریدی پشتیبانی می کنند، بیاموزید. هر فصل با موارد استفاده در دنیای واقعی نشان داده شده است که هزینه، مقیاسپذیری و مزایای بهرهوری معماری بدون سرور را در عمل نشان میدهد.
اهداف یادگیری
تعریف معماری بدون سرور
خدمات بدون سرور
میکروسرویس ها
توابع بدون سرور
معماری بدون سرور بومی ابری
معماری بدون سرور برای داده های بزرگ و یادگیری ماشین
معماری بدون سرور اضطراری
اهداف یادگیری
تعریف معماری بدون سرور
خدمات بدون سرور
میکروسرویس ها
توابع بدون سرور
معماری بدون سرور بومی ابری
معماری بدون سرور برای داده های بزرگ و یادگیری ماشین
معماری بدون سرور اضطراری
مهارت ها
Google CloudCloud DevelopmentAdvancedAmazon Web Services (AWS)AmazonAzureGoogleCloud ComputingMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بدون سرور را درک کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. مفاهیم اصلی بدون سرور
- 03 - تعریف برنامه های بدون سرور
- 04 - صرفه جویی در هزینه - نمونه سرشماری بدون سرور
- 05 - مقوله ها و معماری پایه
- 06 - کدام موارد استفاده بدون سرور بهتر است
- 07 - بررسی هزینه توابع ابر
- 08 - خطرات الگوهای بدون سرور
- 09 - مزایای الگوهای بدون سرور
- 10 - الگوهای امنیتی بدون سرور
2. الگوهای سرویس بدون سرور
- 11 - خدمات بدون سرور
- 12 - ذخیره سازی - ذخیره سازی اشیاء و دریاچه های داده
- 13 - رویدادها - مدیریت پیام ها و جریان ها
- 14 - آیا میکروسرویس ها همیشه بدون سرور هستند
- 15 - رویدادها و داده های بدون سرور میکروسرویس
- 16 - الگوهای متداول API شخص ثالث
- 17 - محاسبه - توابع ابری
- 18 - لایه های تابع و SAR
- 19 - الگوهای استقرار توابع
- 20 - کانتینرهای بدون سرور چیست؟
3. معماری های Cloud-Native Serverless
- 21 - ساخت معماری های بومی ابری
- 22 - الگو - شامل APIهای شخص ثالث
- 23 - الگو - اعلان های رویداد
- 24 - الگو - رویدادهای اینترنت اشیا را مدیریت کنید
- 25 - الگو - جستجوی مقیاس پذیر
- 26 - الگو - طبقه بندی ML
- 27 - الگو - تحلیل زمان واقعی و ML
- 28 - الگو - دریاچه های داده
4. Emergent Serverless
- 29 - معماری های اضطراری بدون سرور
- 30 - الگو - مهاجرت به انبار داده
- 31 - الگو - اینترنت اشیاء سازمانی
- 32 - الگو - آنالیز ژنومی
- 33 - الگو - خط لوله CI CD
نتیجه
- 34 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل