تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock

دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد ایمن با Amazon Bedrock

2 ساعت 11 دقیقهمتوسط2024-05-10

مدرسین

Dipali Kulshrestha

Dipali Kulshrestha

AWS-Certified Software Programmer and Cloud Architect

جزئیات دوره

در حالی که وعده هوش مصنوعی مولد بی حد و حصر است، با ملاحظات امنیتی منحصر به فرد همراه است. در این دوره، برنامه نویس نرم افزار دارای گواهینامه AWS و مدافع DevOps، Dipali Kulshrestha، هوش مصنوعی مولد را به عنوان ابزاری برای متحول کردن تجربیات مشتری، نوآوری برنامه های ناشناخته، و ارتقای بهره وری سازمانی بررسی می کند، در حالی که ملاحظات امنیتی مربوطه را نیز مورد بحث قرار می دهد. درباره Amazon Bedrock و روش بسیار راحت آن برای ساده سازی توسعه هوش مصنوعی مولد، با مدل های بنیادی از آمازون و استارت آپ های پیشرو هوش مصنوعی بیاموزید. معماری‌ها، جریان‌های داده، و جنبه‌های مربوط به امنیت تنظیم دقیق مدل، و همچنین مراحل درخواست و استنتاج را کاوش کنید. به علاوه، دریابید که Amazon Bedrock چگونه از خدمات و قابلیت‌های امنیتی AWS، مانند AWS KMS، AWS CloudTrail، و AWS Identity and Access Management (IAM) استفاده می‌کند.

مهارت ها

Amazon BedrockResponsible AIAmazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - نگرانی‌های امنیتی در هوش مصنوعی مولد

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد

  • 02 - اهمیت امنیت در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 03 - پرداختن به چالش‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 04 - بهترین شیوه‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی مولد
  • 05 - مقدمه ای بر مدل‌ها و تکنیک‌های مولد هوش مصنوعی
  • 06 - مروری بر خدمات AWS مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی مولد

2. ایمن سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از بستر آمازون

  • 07 - مقدمه ای بر بستر آمازون
  • 08 - ویژگی‌های Amazon Bedrock و گردش کار آن
  • 09 - مدل‌های پایه (FM) که توسط Amazon Bedrock پشتیبانی می‌شوند
  • 10 - پایگاه دانش آمازون بستر
  • 11 - نمایندگان آمازون بستر
  • 12 - مجموعه داده‌ها و جاسازی‌های برداری
  • 13 - الگوهای معماری با بستر
  • 14 - نمای کلی داشبورد بستر آمازون (دمو)
  • 15 - ادغام FM‌ها در کد خود با Amazon Bedrock (دمو)

3. امنیت شبکه برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

  • 16 - ارتباط مشتری با بستر
  • 17 - نرده‌های محافظ برای بستر آمازون

4. امنیت مدل GenAI

  • 18 - حریم خصوصی داده‌ها و بومی سازی
  • 19 - امنیت داده - داده در حال انتقال
  • 20 - امنیت داده‌ها - داده‌ها در حالت استراحت

5. امنیت در مدل GenAI

  • 21 - استفاده و سوء استفاده از مدل‌های GenAI
  • 22 - محدوده امنیتی GenAI

6. ایمن سازی جریان داده ها

  • 23 - تک اجاره ای در مقابل چند اجاره ای
  • 24 - استنباط چند اجاره ای
  • 25 - استنباط تک اجاره ای
  • 26 - تنظیم دقیق مدل

7. استقرار ایمن مدل‌های هوش مصنوعی مولد

  • 27 - مدل‌های GenAI را با SageMaker JumpStart استقرار دهید
  • 28 - مدل‌های GenAI را در آمازون EKS مستقر کنید

8. انطباق و حکمرانی در هوش مصنوعی مبتنی بر بستر آمازون

  • 29 - IAM
  • 30 - اجرای مکانیزم‌های حسابرسی، ثبت و انطباق
  • 31 - امنیت زیرساخت
  • 32 - سرویس‌های متقابل گیج معاون پیشگیری
  • 33 - پیکربندی و تجزیه‌و‌تحلیل آسیب پذیری در Amazon Bedrock
  • 34 - کنترل‌های امنیتی قابل تنظیم

9. روندهای نوظهور در امنیت هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock

  • 35 - بستر آمازون را نظارت کنید
  • 36 - سهمیه برای آمازون بستر

نتیجه

  • 37 - درباره هوش مصنوعی مولد در AWS بیشتر بدانید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal