تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی Rust برای مهندسی داده

دوره آموزشی Rust برای مهندسی داده

7 ساعت 45 دقیقهمتوسط2023-10-16

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

در این دوره یاد بگیرید که چگونه از Rust برای ساخت خطوط لوله داده با کارایی بالا استفاده کنید که می توانید در مهندسی داده، ML Ops و مهندسی نرم افزار سنتی استفاده کنید. Rust ایمنی، سرعت و کنترل سطح پایین را برای برنامه نویسی سیستم ها فراهم می کند و مربی نوح گیفت این جنبه ها را در چهار بخش این دوره به تصویر می کشد. نوح شروع به بررسی ویژگی های کلیدی Rust، از جمله HashMaps و وکتورها می کند. سپس نگاهی به ایمنی، امنیت و همزمانی با Rust می اندازد. در بخش سوم، نوح کتابخانه ها و ابزارهای مهندسی داده معروف Rust را پوشش می دهد و دوره را با نگاهی به طراحی سیستم های پردازش داده در Rust به پایان می رساند.

مهارت ها

RustData EngineeringProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

1. شروع به کار با اکوسیستم توسعه Rust مدرن

  • 01 - با مدرس و مروری بر دوره آشنا شوید
  • 02 - مقدمه ای بر تغییر پارادایم کدگذاری هوش مصنوعی
  • 03 - مقدمه ای بر محیط‌های توسعه مبتنی بر ابر
  • 04 - معرفی اکوسیستم GitHub Copilot برای Rust
  • 05 - مهندسی سریع با GCP BigQuery SQL
  • 06 - مقدمه ای بر AWS CodeWhisperer برای Rust
  • 07 - استفاده از Google Bard برای افزایش بهره وری
  • 08 - ادغام مداوم با اقدامات Rust و GitHub

2. توالی‌ها و نقشه‌های Rust

  • 09 - معرفی توالی‌ها و نقشه‌های Rust
  • 10 - دمو - چاپ ساختارهای داده Rust
  • 11 - دمو - وکتور سالاد میوه
  • 12 - دمو - سالاد میوه VecDeque
  • 13 - نسخه ی نمایشی - سالاد میوه لیست لینکدین
  • 14 - دمو - سالاد میوه CLI
  • 15 - دمو - فرکانس شمار HashMap
  • 16 - مقایسه زبان HashMap

3. مجموعه‌های Rust ، نمودارها و ساختارهای داده متفرقه

  • 17 - تجزیه‌و‌تحلیل شبکه جنگنده UFC با استفاده از مرکزیت گراف در Rust
  • 18 - ذخیره میوه‌های منحصر به فرد با استفاده از HashSet در Rust
  • 19 - نگهداری میوه‌های مرتب شده و منحصر به فرد با استفاده از BTreeSet در Rust
  • 20 - ایجاد سالاد میوه با اولویت انجیر با استفاده از BinaryHeap در Rust
  • 21 - الگوریتم PageRank برای داده‌های ورزشی
  • 22 - نمایش کوتاه ترین مسیر با Dijkstra
  • 23 - تشخیص مولفه‌های به شدت متصل - شیرجه عمیق در الگوریتم کوساراجو
  • 24 - نمودار ساده ساختارهای داده در Rust

4. Rust و ویژگی‌های امنیتی

  • 25 - احراز هویت چند عاملی
  • 26 - تقسیم بندی شبکه
  • 27 - حداقل دسترسی به امتیاز
  • 28 - رمزگذاری
  • 29 - سالاد میوه قابل تغییر
  • 30 - سالاد میوه را با CLI سفارشی کنید
  • 31 - نمونه مسابقه داده

5. برنامه نویسی امنیتی با Rust

  • 32 - در دسترس بودن بالا
  • 33 - درک رمز هوموفونیک - یک تکنیک رمزنگاری
  • 34 - رمزگشایی از اسرار رمز سزار
  • 35 - ساخت رابط خط فرمان رمز سزار
  • 36 - ایجاد حلقه رسیور - راهنمای عملی
  • 37 - تشخیص موارد تکراری با SHA-3 - ابزار یکپارچگی داده ها
  • 38 - پاسخ حادثه
  • 39 - رعایت

6. همزمانی با Rust

  • 40 - مفاهیم اصلی به صورت همزمان
  • 41 - فیلسوفان ناهارخوری
  • 42 - خزیدن وب ویکی پدیا با Rayon
  • 43 - چت بات هوشمند با توکیو
  • 44 - دوبلاژ چند رشته ای با Rust
  • 45 - بهره‌وری انرژی پایتون در مقابل Rust
  • 46 - تست استرس همزمان با پردازنده گرافیکی
  • 47 - مشکل بهینه‌سازی بدون سرور کارایی هاست

7. استفاده از Rust برای مدیریت داده ‌ها , فایل‌ها و ذخیره‌سازی شبکه

  • 48 - فایل‌های CSV را در Rust پردازش کنید
  • 49 - استفاده از Cargo Lambda with Rust
  • 50 - لیست فایل‌های AWS EFS با Rust
  • 51 - از فضای ذخیره‌سازی AWS S3 استفاده کنید
  • 52 - از فضای ذخیره‌سازی AWS S3 از Rust استفاده کنید
  • 53 - داده‌های رمزگذاری شده را روی جداول یا فایل‌های پارکت بنویسید

8. DataFrame با Rust، Python و Notebook

  • 54 - کولب چیست
  • 55 - استفاده از Bard برای افزایش توسعه نوت بوک
  • 56 - بررسی امید به زندگی در دفترچه یادداشت
  • 57 - یک DataFrame را با داده‌های حساس بارگذاری کنید
  • 58 - استفاده از MLFlow با نوت بوک‌های Databricks
  • 59 - End to End ML با MLFlow و Databricks
  • 60 - بررسی امید به زندگی جهانی با قطب ها

9. استفاده از Rust با Cloud SDK و CLI برای مهندسی داده

  • 61 - مزیت فضای کاری توسعه دهندگان ابری
  • 62 - ورود به GCP با پایتون و Rust
  • 63 - استفاده از GCP Cloud Shell with Rust
  • 64 - AWS CloudShell را یاد بگیرید
  • 65 - نمونه سازی API‌های هوش مصنوعی با AWS CloudShell
  • 66 - Cloud9 با CodeWhisperer
  • 67 - نسخه ی نمایشی - موتور برنامه GCP Rust Deploy
  • 68 - Microservice Rust Actix Containerized در AWS

10. شروع به کار با Rust Data Pipelines (شامل ETL)

  • 69 - خطوط لوله داده جک و لوبیا
  • 70 - مهندسی داده منبع باز - مزایا و معایب
  • 71 - اجزای اصلی خطوط لوله مهندسی داده
  • 72 - خط لوله توابع مرحله Rust AWS
  • 73 - ماشین حساب سایز Rust AWS Lambda Async S3
  • 74 - Distroless چیست
  • 75 - دمو - استقرار میکروسرویس‌های Rust در GCP

11. استفاده از Rust و Python برای LLM ‌ها , ONNX، Hugging Face و PyTorch Pipelines

  • 76 - مقدمه ای بر Hugging Face Hub
  • 77 - اکوسیستم مدل از پیش آموزش دیده Rust PyTorch
  • 78 - مترجم Rust GPU Hugging Face
  • 79 - گزینه‌های Rust PyTorch با عملکرد بالا
  • 80 - استنتاج Rust EFS ONNX با AWS Lambda
  • 81 - نظریه پشت تنظیم دقیق مدل
  • 82 - انجام تنظیمات دقیق

12. ساخت راه‌حل‌های SQL با Rust، AI Generative و Cloud

  • 83 - انتخاب پایگاه داده صحیح در GCP
  • 84 - طبقه بندی Rust SQLite Hugging Face صفر شات
  • 85 - مهندسی سریع برای BigQuery
  • 86 - خط لوله BigQuery به Colab
  • 87 - کاوش داده‌ها با BigQuery
  • 88 - استفاده از مجموعه داده‌های عمومی برای علم داده
  • 89 - کوئری‌ فایل‌های لاگ با BigQuery
  • 90 - پایگاه داده تک سایز وجود ندارد
  • 91 - نتیجه گیری دوره

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal