دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه و توسعه برنامه‌ها

در این دوره، Laurence Moroney، محقق برجسته هوش مصنوعی، شما رو از مراحل مختلف توسعه هوش مصنوعی آگاه می‌کنه و نشون می‌ده چطور می‌تونید هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی بسازید. شما یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو به روشی جمع‌آوری و پردازش کنید که حریم خصوصی حفظ بشه و تعصب‌ها کاهش پیدا کنه. تکنیک‌های پیشرفته تقویت داده‌ها رو کشف می‌کنید که به شما کمک می‌کنه داده‌ها رو بهتر کنید و در عین حال از وارد کردن بی‌عدالتی جلوگیری کنید. همچنین به بهینه‌سازی معماری‌های شبکه عصبی پرداخته و یاد می‌گیرید چطور تعصب‌ها رو در توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی شناسایی و کاهش بدید. در مورد یادگیری انتقالی (transfer learning) هم صحبت می‌کنیم و چطور می‌تونید تعصب‌های به ارث رسیده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده رو ارزیابی و رفع کنید. با تمرکز روی هوش مصنوعی اخلاقی، شما می‌تونید سیستم‌هایی بسازید که نه تنها عملکرد خوبی داشته باشن، بلکه برای همه گروه‌های کاربری به طور منصفانه عمل کنن.

اهداف یادگیری
فرآیند کامل ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی با یادگیری ماشین: شما یاد می‌گیرید چطور یک اپلیکیشن هوش مصنوعی بسازید و از ابتدا تا انتها پیش برید.
چگونگی تاثیر تعصب‌ها بر توسعه AI و آسیب‌های غیرمنتظره: شما بررسی می‌کنید که تعصب‌ها چطور می‌تونن در هر مرحله از توسعه AI آسیب‌های غیرمنتظره ایجاد کنن.
یادگیری ابزارها و فرآیندهای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بهتر: شما ابزارها و فرآیندهای مختلفی رو یاد می‌گیرید که به شما کمک می‌کنن اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بهتری بسازید.