تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی یادگیری تقویت

دوره آموزشی مبانی یادگیری تقویت

44 دقیقهمتوسط2024-01-08

مدرسین

Khaulat Abdulhakeem

Khaulat Abdulhakeem

Founder of DiverseK

جزئیات دوره

نوآوری در امور مالی، بهداشت، رباتیک و سایر بخشهای دیگر با یادگیری تقویت (RL)، که شامل آموزش ماشین آلات برای یادگیری از محیط آنها است، امکان پذیر شده است. بسیاری از شرکت‌های برتر فناوری در این زمینه سرمایه گذاری زیادی می‌کنند. در این دوره، مدرس Khaulat Abdulhakeem به شما کمک می‌کند تا اصول این مهارت نسبتاً جدید، اما ارزشمند را بیاموزید. اصطلاحات کلیدی مورد استفاده در RL، چگونگی نقش RL در پیشرفت AI و انواع مشکلاتی که می‌توانید برای حل آنها از RL استفاده کنید را بشناسید. او به شما نشان می‌دهد چگونه مشکلات یادگیری تقویت را تعریف و نشان دهید. او همچنین به الگوریتم‌های RL، از جمله روش‌های مونت کارلو و تفاوت زمانی می‌پردازد. به علاوه، او RL عمیق و چندعاملی و همچنین نحوه یادگیری معکوس و اینکه چگونه می‌تواند با تقلید به عوامل کمک کند را کشف می‌کند.

مهارت ها

Machine LearningPythonFoundationsArtificial Intelligence (AI)Open Source

سرفصل ها

مقدمه

  • یادگیری تقویتی به طور خلاصه

شروع به یادگیری تقویتی

  • اصطلاحات در یادگیری تقویتی
  • یک مشکل اساسی RL
  • فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف
  • یک راه حل پایه RL

الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

  • روش مونت کارلو
  • روش‌های اختلاف زمانی
  • سایر الگوریتم‌های RL

روش مونت کارلو

  • تنظیمات
  • اکتشاف و بهره برداری
  • پیش‌بینی مونت کارلو
  • اولین بازدید و هر بازدید پیش‌بینی MC
  • کنترل مونت کارلو
  • اصلاحات اضافی

روش‌های تفاوت زمانی

  • تنظیم
  • سارسا
  • SARSAMAX (آموزش Q)
  • SARSA مورد انتظار

اشکال اصلاح شده تقویت

  • یادگیری تقویتی عمیق
  • یادگیری تقویتی چند عاملی
  • یادگیری تقویتی معکوس

نتیجه

  • سفر یادگیری تقویتی شما

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal