دوره آموزشی ردیس + هوش مصنوعی: ساخت پایگاه داده برداری با استفاده از ردیس

جزئیات دوره

این دوره به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه از ابزارهای آماده مرتبط با هوش مصنوعی در Redis برای ایجاد یک پایگاه داده برداری بهره برداری کنند. مربی Fernando Doglio با نگاهی به داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های بدون ساختار و پایگاه‌های داده بهینه‌شده با هوش مصنوعی شروع می‌کند، سپس به Redis Enterprise می‌رود تا در مورد اینکه چگونه توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن به عنوان یک DB برداری استفاده کنند صحبت کند. او همچنین نمونه هایی مانند موتورهای توصیه، جستجوی معنایی و موارد دیگر را به نمایش می گذارد.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - مقدمه
02 - آنچه باید بدانید

1. درک داده ها

03 - داده‌های ساخت یافته چیست و از کجا می‌آیند
04 - داده‌های بدون ساختار چیست و از کجا می‌آیند
05 - استفاده از داده‌های ساخت یافته
06 - استفاده از داده‌های بدون ساختار - از مثال‌های موردی استفاده کنید
07 - داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های بدون ساختار کدام بهتر است
08 - بدون ساختار به داده‌های ساخت یافته
09 - مثال عملی - فراداده

2. پایگاه‌های داده بهینه شده با هوش مصنوعی

10 - پایگاه‌های داده بهینه شده با هوش مصنوعی چیست؟
11 - پایگاه داده‌های برداری چیست
12 - تعبیه چیست
13 - پایگاه داده‌های برداری چگونه کار می‌کنند
14 - نمونه‌هایی از موارد استفاده برای پایگاه‌های داده برداری

3. Redis را وارد کنید

15 - معرفی سریع RediSearch و نحوه دریافت آن
16 - Redis به عنوان پایگاه داده برداری استفاده می‌شود
17 - استفاده از Redis به عنوان موتور توصیه - نمای کلی معماری
18 - استفاده از Redis به عنوان پایگاه بازیابی اسناد - بررسی معماری

4. ایجاد جستجوی شباهت تصویر

19 - معرفی پروژه برای حل
20 - بررسی معماری - استفاده از Redis به عنوان پایگاه داده برداری
21 - نمای کلی پشته فناوری
22 - بررسی اجمالی پیاده‌سازی - شیرجه عمیق به جنبه‌های اصلی اجرا

5. ساختن یک مثال جستجوی معنایی

23 - معرفی پروژه برای حل
24 - بررسی معماری - استفاده از Redis به عنوان پایگاه داده برداری
25 - نمای کلی پشته فناوری
26 - فیلم پیاده سازی

نتیجه

27 - مراحل بعدی