دوره آموزشی RAG برای امنیت سایبری: کاربردها و پیاده‌سازی

این دوره به‌طور جامع به بررسی چگونگی بهبود امنیت سایبری توسط فناوری تولید مبتنی بر جستجوی افزوده (RAG) می‌پردازد. در این دوره، دانشجویان به درک عمیقی از اجزای اصلی RAG خواهند رسید، از جمله اینکه چگونه این فناوری با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تقویت بازیابی و تحلیل داده‌ها یکپارچه می‌شود. دوره بر روی کاربردهای عملی مانند نگاشت گزارش‌ها و هشدارهای امنیت سایبری به تکنیک‌های MITRE ATT&CK، و انجام تحلیل‌های شکاف در زمان واقعی برای حکمرانی، ریسک و انطباق (GRC) متمرکز است. با پیوستن به مدرس برنان لاج، دانش و ابزارهای لازم برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های RAG را برای بهبود استراتژی‌های دفاعی پیشگیرانه و فرآیندهای انطباق در سازمان‌ها خواهید آموخت. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، کارشناسان GRC و دانشمندان داده‌ای که به دنبال استفاده از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود عملیات امنیتی هستند، ایده‌آل است.

اهداف یادگیری:
تحلیل اجزای اصلی فناوری تولید مبتنی بر جستجوی افزوده (RAG) و ارزیابی یکپارچگی آن با مدل‌های زبان بزرگ برای تقویت تحلیل‌های امنیت سایبری.
طراحی یک سیستم مبتنی بر RAG برای نگاشت داده‌های اطلاعات تهدید به تکنیک‌های خاص MITRE ATT&CK و تسهیل استراتژی‌های دفاعی پیشگیرانه.
پیاده‌سازی یک راه‌حل تحلیل شکاف در زمان واقعی برای حکمرانی، ریسک و انطباق (GRC) با استفاده از فناوری RAG برای مقایسه سیاست‌های داخلی با چارچوب‌های نظارتی مانند GDPR و NIST.