دوره آموزشی برنامه نویسی R در علم داده: داده های با سرعت بالا

داده‌های با سرعت بالا - مانند اطلاعاتی که از دستگاه‌های توییتر و اینترنت اشیا سرچشمه می‌گیرند - با سرعتی فراتر از درک عادی وارد می‌شوند و عملکرد بالایی را از سخت‌افزار و نرم‌افزار می‌خواهند. در حالی که ممکن است در ابتدا برای این چالش به نظر نرسد، زبان برنامه نویسی R را می توان برای کار با داده های با سرعت بالا تقویت کرد. R که نزدیک به فلز با قرار گرفتن مستقیم در بالای زبان برنامه نویسی C نوشته شده است، مجموعه ای غنی از ساختارهای داده و مفاهیم را ارائه می دهد. این دوره به برنامه نویسی R کارآمد می پردازد و استراتژی های عملی ارائه می دهد که می تواند به شما کمک کند موجو خود را روی داده های با سرعت بالا کار کنید.
مربی Mark Niemann-Ross با به اشتراک گذاشتن چارچوبی برای درک انواع مختلف داده های با سرعت بالا شروع می کند. سپس نحوه استفاده از R برای به دست آوردن داده های با سرعت بالا و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای پروفایل و بهینه سازی کد R برای استفاده با داده های با سرعت بالا را پوشش می دهد. او با بررسی نحوه استفاده از R برای ارائه داده‌ها، از جمله نحوه استفاده از Shiny - یک بسته R که به شما امکان می‌دهد برنامه‌های وب را مستقیماً از R بسازید - برای داشبوردهای تعاملی، به پایان می‌رسد.

اهداف یادگیری
مفاهیم دسته ای داده را کاوش کنید.
کتابخانه هایی را برای مدیریت داده های نزدیک به زمان واقعی شناسایی کنید.
اصول اولیه داده های نظرسنجی را به یاد بیاورید.
بهترین روش برای بهینه سازی کد را بشناسید.
راه هایی را برای جلوگیری از کپی کردن داده ها شناسایی کنید.
Flexdashboard و ابزارهای مرتبط برای ایجاد گزارش‌های استاتیک را کاوش کنید.