دوره آموزشی برنامه نویسی R در علم داده: تاریخ و زمان
2 ساعت 18 دقیقهمتوسط2019-07-24
مدرسین

Mark Niemann-Ross
Technologist experienced in hardware, software, and science fiction
جزئیات دوره
یکی از مشکلات اساسی علم داده کار با تاریخ و زمان است. این دوره به مهندسان داده، متخصصان DevOps و برنامه نویسان علوم داده رایج ترین (و بسیاری نه چندان رایج!) مشکلات و نحوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر R برای پیاده سازی راه حل ها را نشان می دهد. با نحوه ذخیره و بازیابی تاریخ ها و زمان ها در پایه R آشنا شوید. نحوه قالب بندی، مقایسه، اضافه و تفریق، و استخراج تاریخ ها و زمان ها با استفاده از توابع R داخلی را بیاموزید. سپس بیاموزید که چگونه پکیج های تخصصی R مانند lubridate، busdater، zoo، timelineR، anytime، datetime، و موارد دیگر را برای انجام برخی از کارهای سنگین به کار ببرید. مربی مارک نیمن راس شما را از طریق هر بسته راهنمایی می کند، بنابراین می توانید از مزایا و بهترین استفاده های هر یک از آنها قدردانی کنید.
اهداف یادگیری
انتخاب ابزار مناسب
تاریخ و زمان در پایه R
برخورد با مناطق زمانی
جمع و تفریق تاریخ و زمان
قالب بندی تاریخ و زمان
تاریخ و زمان گردآوری
استفاده از روان کننده برای تاریخ و زمان
بسته های تجاری و مالی برای R
کار با داده های سری زمانی
بسته های تخصصی داده و زمان
اهداف یادگیری
انتخاب ابزار مناسب
تاریخ و زمان در پایه R
برخورد با مناطق زمانی
جمع و تفریق تاریخ و زمان
قالب بندی تاریخ و زمان
تاریخ و زمان گردآوری
استفاده از روان کننده برای تاریخ و زمان
بسته های تجاری و مالی برای R
کار با داده های سری زمانی
بسته های تخصصی داده و زمان
مهارت ها
RStudioRStatisticsData Science FoundationsProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - محاسبه زمان و تاریخ با R
- 02 - تشکیل دوره
1. چرا تاریخ و زمان در R گیج کننده است؟
- 03 - محاسبات تاریخ معمولی
- 04 - نحوه ذخیره تاریخ و زمان در R
- 05 - ابزار تاریخ و زمان مناسب را انتخاب کنید
2. تاریخ و زمان در پایگاه R
- 06 - کلاس R Date پایه
- 07 - برای تشخیص تاریخ ها در رشته کاراکترها از فرمت کننده ها استفاده کنید
- 08 - برخورد با مناطق زمانی و ساعت تابستانی
- 09 - از عملگرها برای مقایسه اشیاء تاریخ استفاده کنید
- 10 - جمع و تفریق تاریخ و زمان
- 11 - دنباله ای از تاریخ ها، تاریخ های قطع شده و تاریخ های گرد ایجاد کنید
- 12 - قسمت هایی از یک خرما را استخراج کنید
- 13 - ارائه تاریخ و زمان فرمت شده
- 14 - از read.csv() برای وارد کردن اطلاعات تاریخ CSV استفاده کنید
3. Lubridate and the Tidyverse
- 15 - مزایای پکیج Lubridate
- 16 - تجزیه تاریخ و زمان با Lubridate
- 17 - گرفتن و تنظیم اجزای زمان با Lubridate
- 18 - گرد کردن تاریخ و زمان با Lubridate
- 19 - ریاضیات را با مدت زمان روان کنید
- 20 - ریاضی را با نقطه روان کنید
- 21 - ریاضی را با فواصل روان کنید
- 22 - مناطق زمانی با Lubridate
4. تاریخ و زمان برای تجارت و امور مالی
- 23 - بسته busdater
- 24 - بسته BusinessDuration
- 25 - پکیج fmdates
5. کار با داده های سری زمانی
- 26 - داده های سری زمانی
- 27 - کلاس پایه R ts
- 28 - بسته باغ وحش
- 29 - بسته xts
- 30 - بسته های سیبل و تیبل تایم
- 31 - آمار چرخشی سری زمانی
- 32 - گرافیک سری زمانی
- 33 - بسته timelineR
- 34 - بسته timelineS
- 35 - نمای وظیفه CRAN برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی
6. بسته های تخصصی تاریخ و زمان
- 36 - بسته هر زمان
- 37 - بسته hms
- 38 - بسته مونته
- 39 - بسته تاریخ
- 40 - بسته datetimeutils
- 41 - پکیج پادر
نتیجه
- 42 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی راهنمای کامل زبان برنامه نویسی R: بحث، تجسم، و مدل سازی داده ها
- دوره آموزشی کامل کردن اولین پروژه خود با زبان R
- دوره آموزشی R برای علم داده: درس های Lunchbreak
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP)
- دوره آموزشی یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI