دوره آموزشی یادگیری عمیق در یادگیری جامع PyTorch آپدیت (2019)

56 دقیقهمتوسط2019-10-03

مدرسین

Jonathan Fernandes

Consultant focusing on data science, AI, and big data

جزئیات دوره

PyTorch به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین فریم ورک های یادگیری عمیق در سراسر جهان است، و همچنین به یک مهارت ضروری در کیت ابزار هوش مصنوعی شما تبدیل می شود. به دلیل ادغام عمیق آن با پایتون، تحسین رهبران صنعت را به دست آورده است. ادغام آن با پلتفرم های ابری برتر، از جمله Amazon SageMaker و Google Cloud Platform. و نمودارهای محاسباتی آن که می توان در پرواز تعریف کرد. در این دوره، به جاناتان فرناندز بپیوندید تا به اصول یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch بپردازد. با شروع با یک مدل تشخیص تصویر کارآمد، او نشان می‌دهد که چگونه اجزای مختلف در پشت سر هم قرار می‌گیرند و کار می‌کنند - از تانسورها، توابع از دست دادن، و خودکار تا عیب‌یابی شبکه PyTorch.

اهداف یادگیری
آموزش شبکه
پیشگویی
کار با کلاس ها و تانسورها
کار با ضرر، اتوگراد و بهینه ساز
عیب یابی شبکه PyTorch
استفاده از CPU/GPU

مهارت ها

PyTorchNeural Networks and Deep LearningPythonEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Open Source

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - خوش آمدید
02 - آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید

1. مد MNIST و شبکه های عصبی

03 - کار با مجموعه داده Fashion MNIST
04 - شهود شبکه عصبی

2. کار با کلاس ها و تنسورها

05 - کلاس ها
06 - تانسورها
07 - آموزش شبکه

3. کار با Loss، Autograd و Optimizers

08 - باخت
09 - اتوگراد
10 - اتوگراد با تانسور
11 - بهینه سازها
12 - استفاده از بهینه سازها

4. عیب یابی و استفاده از پردازنده گرافیکی

13 - عیب یابی
14 - CPU به GPU
15 - اعتبار سنجی

نتیجه

16 - ایده های پروژه های آینده