دوره آموزشی پایتون برای نکات، ترفندها و تکنیک های علم داده
1 ساعت 1 دقیقهمتوسط2022-12-02
مدرسین

Ben Sullins
Data Geek, Tech Consultant
جزئیات دوره
کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در جریان کار تجزیه و تحلیل و استفاده از ابزارهای قدرتمند مهارت داشته باشند. پایتون میتواند تقریباً در هر جنبهای از کار با دادهها نقش مهمی ایفا کند - از دریافت، پرس و جو، استخراج و تجسم. در این دوره، مربی بن سالینز نکات و ترفندهایی را که می توانید بلافاصله برای بهبود مهارت های خود در پایتون استفاده کنید، برجسته می کند. نحوه کار با داده های JSON، فایل های CSV و فایل های پارکت را بیاموزید. راههایی برای خواندن، بازرسی و جمعآوری دادهها با استفاده از پانداها کاوش کنید. بهعلاوه، نحوه تجسم دادهها را با استفاده از نمودارهای اولیه، مضربهای کوچک و رنگ در Plotly و همچنین نحوه انجام کارهای نهایی بر روی تجسم دادههای خود بیاموزید.
مهارت ها
Data Science FoundationsTips, Tricks, & TechniquesPythonProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نکات و ترفندهای جدیدی را برای پایتون کشف کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از فایل های تمرین
- 04 - راه اندازی در ویندوز
- 05 - در مک راه اندازی کنید
1. بلع داده ها
- 06 - کار با داده های JSON
- 07 - کار با فایل های CSV
- 08 - کار با فایل های پارکت
- 09 - خواندن داده ها از GitHub API
2. کاوش داده ها
- 10 - خواندن داده ها با پانداها
- 11 - بازرسی DataFrame با پانداها
- 12 - جمع آوری داده ها با پانداها
- 13 - صادرات داده با پانداها
3. تجسم داده ها
- 14 - نمودارهای اساسی در Plotly
- 15 - مضرب کوچک با Plotly
- 16 - استفاده از رنگ در Plotly
- 17 - تکمیل تجسم داده های خود در Plotly
نتیجه
- 18 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده