دوره آموزشی تحلیل داده‌ها با پایتون

علم داده‌ها روش‌هایی را که دولت‌ها و رهبران صنعتی برای نگاه کردن به مشکلات خاص و دنیا به طور کلی دارند، متحول کرده است. آیا علاقه دارید که بدانید تحلیل داده‌ها چگونه در عمل کار می‌کند؟ در این دوره، مربی میشل والی‌سنری توضیح می‌دهد که برای شروع با علم داده‌ها با استفاده از پایتون چه نیاز دارید.

میشل نحوه راه‌اندازی محیط تحلیل خود را نشان می‌دهد و همچنین نکات ابتدایی کار با ساختارهای داده‌ای در پایتون را مرور می‌کند. سپس به مباحث اصلی می‌پردازد: قدرت آرایه‌ها، ایندکسینگ و جداول در کتابخانه‌های NumPy و pandas. او شما را از طریق دو پروژه نمونه داده‌های بزرگ راهنمایی می‌کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجزیه‌وتحلیل الگوهای آب‌وهوا و استفاده از pandas برای تحلیل محبوبیت نام‌های نوزاد در طول یک قرن گذشته. چالش‌های مطرح‌شده در طول دوره به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید. علاوه بر این، با مهارت‌های لازم در وظایف اساسی تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد: وارد کردن و تغییر ساختار داده‌ها، خلاصه‌سازی و تجسم داده‌ها، مدلسازی و استدلال.

اهداف یادگیری دوره
آشنایی با راه‌اندازی محیط تحلیل داده‌ها با پایتون.
یادگیری اصول کار با ساختارهای داده‌ای در پایتون.
تسلط بر استفاده از آرایه‌ها، ایندکسینگ و جداول در کتابخانه‌های NumPy و pandas.
انجام پروژه‌های داده بزرگ برای تجزیه‌وتحلیل الگوهای آب‌وهوایی و محبوبیت نام‌های نوزاد.
یادگیری مهارت‌های اصلی تحلیل داده‌ها: وارد کردن، تغییر ساختار، خلاصه‌سازی، تجسم، مدلسازی و استدلال.