دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
1 ساعت 16 دقیقهمتوسط2025-08-20
مدرسین

Nishant Bhajaria
Privacy and Security Leader and Digital Product Architect
جزئیات دوره
اگه میخوای تو دنیای هوش مصنوعی نسل بعدی (GenAI) حرفهای بشی و مطمئن باشی که دادههای سازمانت امن و منظم هستن، این دوره برات مناسبه! Nishant Bhajaria، رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال، بهت نشون میده چطور یه استراتژی حاکمیت داده (Data Governance) بسازی که نوآوریها در GenAI رو سریعتر و امنتر کنه.
تو این دوره یاد میگیری چطور دادهها رو بر اساس روش جمعآوری، کاربرد، ارزش تجاری و حفظ حریم خصوصی دستهبندی کنی. بعد، برچسبهایی تعریف میکنی که به دادهها وصل میشن و بهت کمک میکنن کنترلهای امنیتی و حفاظت داده رو بهصورت مستمر روی دادهها اعمال کنی. با تمرینهای عملی و شبیهسازیهای نقشآفرینی با هوش مصنوعی (AI-powered Role Play)، میتونی مهارتهای واقعی شغلی کسب کنی و دادهها رو بهطور کامل فهرست و کاتالوگبندی کنی.
اهداف یادگیری
ساخت یه استراتژی حاکمیت داده پیشرو که دادهها از ابتدا امن و تحت کنترل باشن.
همکاری با بخشهای مختلف سازمان برای دستهبندی دادهها بر اساس کاربرد و ریسک.
تعریف برچسبهای پویا و توضیحی که روی دادهها اعمال بشن.
نقشهگذاری کنترلهای محافظتی داده روی اطلاعات سازمان.
اعمال حاکمیت داده برای سرعت دادن به نوآوریهای GenAI.
تو این دوره یاد میگیری چطور دادهها رو بر اساس روش جمعآوری، کاربرد، ارزش تجاری و حفظ حریم خصوصی دستهبندی کنی. بعد، برچسبهایی تعریف میکنی که به دادهها وصل میشن و بهت کمک میکنن کنترلهای امنیتی و حفاظت داده رو بهصورت مستمر روی دادهها اعمال کنی. با تمرینهای عملی و شبیهسازیهای نقشآفرینی با هوش مصنوعی (AI-powered Role Play)، میتونی مهارتهای واقعی شغلی کسب کنی و دادهها رو بهطور کامل فهرست و کاتالوگبندی کنی.
اهداف یادگیری
ساخت یه استراتژی حاکمیت داده پیشرو که دادهها از ابتدا امن و تحت کنترل باشن.
همکاری با بخشهای مختلف سازمان برای دستهبندی دادهها بر اساس کاربرد و ریسک.
تعریف برچسبهای پویا و توضیحی که روی دادهها اعمال بشن.
نقشهگذاری کنترلهای محافظتی داده روی اطلاعات سازمان.
اعمال حاکمیت داده برای سرعت دادن به نوآوریهای GenAI.
مهارت ها
PrivacyData PrivacyVulnerability ManagementCybersecurityData ScienceOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - حاکمیت داده در عصر GenAI
- 02 - این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
۱. حاکمیت داده در عصر GenAI
- 03 - وضعیت مقررات حفظ حریم خصوصی
- 04 - وضعیت مقررات هوش مصنوعی
- 05 - چرا مدیریت دادهها برای کسب و کار شما حیاتی است
- 06 - طبقهبندی دادهها به عنوان بخشی از مدیریت دادهها
- 07 - فهرست دادهها به عنوان بخشی از مدیریت دادهها
۲. طبقهبندی دادهها
- 08 - طبقهبندی دادهها و مقررات
- 09 - طبقهبندی دادهها و نیازهای تجاری
- 10 - طبقهبندی دادهها به عنوان یک تلاش چندوظیفهای
- 11 - طبقهبندی دادهها در عصر GenAI
- 12 - چالش - یک سوال در مورد طبقهبندی دادهها
- 13 - راهکار - یک راهکار طبقهبندی دادهها
۳. طبقهبندی دادهها - موانع و فرصتها
- 14- چالشهای طبقهبندی دادهها
- 15- راهکارهایی برای طبقهبندی دادهها
- 16- آزمایش فکری - طبقهبندی متوالی دادهها
۴. فهرست دادهها - ایجاد خط پایه
- 17 - موجودی دادهها چیست؟
- 18- فهرست دادهها و مدیریت دادهها
- 19- چگونه میتوانید برای فهرستبرداری از دادهها آماده شوید؟
۵. فهرست دادهها - ساخت سیستمهای شما
- 20 - فهرستبرداری از دادهها با استفاده از منابع دستی و خودکارسازی
- 21 - پیادهسازی فنی فهرست دادهها
- 22- معماری موجودی دادهها
- 23 - فرادادههای موجودی دادهها
۶. فهرست دادهها - بهینهسازی سیستمهای شما
- 24 - متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
- 25 - موفقیتهای فهرستبندی دادهها
- 26- چالشهای فهرستبندی دادهها
- 27 - جلب موافقت مدیران اجرایی برای تهیه فهرست دادهها
نتیجهگیری
- 28 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی رعایت استاندارد SOC 2
- دوره آموزشی مبانی و پیادهسازی MPLS L3VPN
- دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید
- دوره آموزشی ساخت برنامه حفظ حریم خصوصی در دوران GenAI
- دوره آموزشی معماری ابری: تصمیمات طراحی
- دوره آموزشی پیادهسازی پیشرفته SD-WAN
- دوره آموزشی درک و اولویتبندی حریم خصوصی دادهها
- دوره آموزشی مدیریت و مناطق استقرار Azure: بهترین شیوهها برای ساخت یک ابر با حاکمیت مناسب