تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری جامع تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مدیران (2020)

دوره آموزشی یادگیری جامع تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مدیران (2020)

1 ساعت 20 دقیقهمتوسط2020-02-25

مدرسین

Keith McCormick

Keith McCormick

Data Miner, Trainer, Speaker, Author

جزئیات دوره

سازمانهای تقریباً در هر صنعت دانشمندان داده را استخدام و استخدام می کنند،اما بسیاری از این متخصصان مدتها در پست خود باقی نمی مانند. حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند است،افراد با این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند،مگر اینکه مدیریت متوسط و ارشد بدانند که چگونه از تجزیه و تحلیل برای سود طولانی مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که ناظر بر تجزیه و تحلیل پیشرفته هستند،سابقه علمی در زمینه داده ندارند.

در این دوره،کیت مک کورمیک به مدیران اجرایی که تسلط کافی در تجزیه و تحلیل داده ها ندارند،نحوه استخدام متخصصان علوم داده را نشان می دهد،تیم های دانش داده را مدیریت کنید و با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته کارآمد،تجارت آنها را متحول کنید. کیت جزئیات نحوه استخدام تیمی کاملاً کامل،از جمله نحوه شناسایی دانشمندان با عملکرد بالا را بیان می کند. به علاوه،او به اشتراک می گذارد که چگونه می توانید از گزینه های مختلف نرم افزار تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین در بازار استفاده کنید،علم داده را در ساختار سازمانی شما قرار دهید و موارد دیگر.

موضوعات شامل:
- امتیازدهی تمایل را تعریف کنید و کاربرد آن را توصیف کنید.
- پروژه های تحلیلی معمولی را مشخص کنید.
- روشهای یافتن و استخدام دانشمندان با استعداد داده را توصیف کنید.
- مشخصات،صفات و نقش دانشمندان با عملکرد بالا را لیست کنید.
- توضیح دهید که چرا تهیه داده ها بخش بزرگی از هر پروژه تحلیلی است.
- ویژگی های کلی نرم افزار تجزیه و تحلیل را توصیف کنید.
- نحوه مدیریت پروژه ها،برنامه ها و نمونه کارهای تجزیه و تحلیل را شرح دهید.

مهارت ها

ggplotKNIMEData ModelingRPersonaData ScienceOpen Source

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01- به زبان دانشمندان داده صحبت کنید

1. جدی گرفتن در مورد Analytics

  • 02-تحلیل در مورد تصمیم گیری است
  • 03-نمرات گرایش و مشکلات تجاری
  • 04- پیامدهای ناخواسته اثبات پروژه های مفهومی
  • 05- چرا استقرار، نه بصیرت، هدف اولیه است
  • 06-تحلیل به عنوان یک مرکز سود

2. استخدام برای Analytics

  • 07- الزامات شغلی علم داده و مشکلاتی که می توانند ایجاد کنند
  • 08- رشد یک تیم علم داده به صورت ارگانیک
  • 09-دانشمندان داده با و بدون تجربه صنعت عمودی
  • 10-اهمیت تخصص موضوع در مدلسازی
  • 11-CRISP-DM - فرآیند ایجاد مدل های پیش بینی کننده
  • 12-ویژگی های دانشمندان داده برتر

3. قبل از خرید نرم افزار چه نکاتی را باید در نظر گرفت

  • 13-گزینه های نرم افزار تحلیل و یادگیری ماشین
  • 14- آماده سازی داده های خاص برای هر پروژه
  • 15-دانشمندان داده شهروند و تجزیه و تحلیل سلف سرویس
  • 16-AutoML و تجزیه و تحلیل سلف سرویس - فناوری های نوظهور
  • 17- هوش مصنوعی قابل توضیح و یادگیری ماشینی قابل تفسیر

4. ساختار سازمانی

  • 18-مدیریت پروژه تحلیلی
  • 19-مسیر شغلی دانشمند داده
  • 20- دانشمندان داده باید به چه کسانی گزارش دهند
  • 21- CAO - ساختار سازمانی از یک POV ارشد اجرایی

نتیجه

  • 22- مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal