دوره آموزشی آن را تمرین کن: ساختارهای داده پایتون
40 دقیقهمتوسط2022-11-09
مدرسین

Kaylee Kohfeldt
Software Engineering Manager
جزئیات دوره
آیا به دنبال تقویت مهارت های پایتون خود هستید؟ شاید برخی از اصول پایتون را یاد گرفته اید و می خواهید مهارت های خود را بیشتر کنید؟ این دوره با Kaylee Kohfeldt آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم پایتون مانند مجموعه ها، مجموعه ها، قالب بندی رشته ها و توابع لامبدا ارائه می دهد. Kayle مهارت هایی را پوشش می دهد که ممکن است در برنامه نویسی روزانه خود از آنها استفاده نکنید - مانند شمارنده، جستجوگر پالیندروم، پاک کردن داده های تکراری و موارد دیگر - که می تواند به شما در گسترش دانش پایتون کمک کند. اگر میخواهید مهارتهای پایتون خود را به سطح بالاتری ببرید تا بتوانید کدهای خوانا و کارآمدتر بنویسید، در این دوره آموزشی به Kaylee بپیوندید.
مهارت ها
Data EngineeringPythonProgramming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساختارهای داده پایتون را تمرین کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از GitHub Codespaces با این دوره
1. شمارنده
- 04 - آن را امتحان کنید - کلمات را از یک پاراگراف بشمارید
- 05 - بررسی کنید - کلمات را از یک پاراگراف بشمارید
- 06 - آن را امتحان کنید - یافتن رایج ترین محصولات
- 07 - بررسی کنید - یافتن رایج ترین محصولات
- 08 - امتحان کنید - انجام موجودی
- 09 - بررسی کنید - انجام موجودی
2. دکه
- 10 - امتحان کنید - ذخیره آخرین سفارشات غذای کاربر
- 11 - بررسی کنید - ذخیره آخرین سفارشات غذای کاربر
- 12 - امتحان کنید - چکر پالیندروم
- 13 - بررسی کنید - چکر پالیندروم
- 14 - آن را امتحان کنید - برنامه ریزی وظایف با اولویت
- 15 - بررسی کنید - زمان بندی کارها با اولویت
3. Namedtuple
- 16 - امتحان کنید - جزئیات درایور را ذخیره کنید
- 17 - بررسی کنید - جزئیات درایور را ذخیره کنید
- 18 - آن را امتحان کنید - خواندن فایل های CSV
- 19 - بررسی کنید - خواندن فایل های CSV
4. پیش فرض
- 20 - آن را امتحان کنید - پاک کردن داده های تکراری
- 21 - بررسی کنید - پاک کردن داده های تکراری
- 22 - امتحان کنید - محاسبه سود و زیان
- 23 - بررسی کنید - محاسبه سود و زیان
نتیجه
- 24 - مراحل بعدی در سفر یادگیری ساختار داده پایتون شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها