دوره آموزشی تمرین های کدنویسی: pandas
1 ساعت 23 دقیقهمتوسط2022-03-29
مدرسین

Harshit Tyagi
Data Science Instructor and Mentor
جزئیات دوره
آیا می خواهید مهارت های پانداهای خود را آزمایش کنید؟ این چالشهای مختصر به شما امکان میدهد مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. مربی Harshit Tyagi بیش از دوازده چالش پانداها و همچنین راه حل های خود را برای هر مشکل به اشتراک می گذارد. چالشهای هارشیت شامل: خواندن فایلها و اکتشاف اولیه دادهها با استفاده از ویژگیهای pandas. پاکسازی داده ها؛ ایجاد زیر مجموعه های داده با استفاده از نمایه سازی و برش. نوشتن پرس و جو برای فیلتر کردن ردیف ها بر اساس عبارات شرطی و نمایه سازی بولی. و گروه بندی و تجمیع برای پاسخ به سوالات طبقه بندی شده. آموزش اعمال توابع آماری در گروه ها. و از آنجایی که هر چالش مستقل است، میتوانید دوره را به هر ترتیبی و با سرعت خود تکمیل کنید. برای انجام تمرین عملی که برای تیز نگه داشتن مهارت های خود نیاز دارید، هماهنگ شوید.
مهارت ها
pandasData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دانش خود را با چالش های کد پانداها گسترش دهید و آزمایش کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. خواندن و کاوش اولیه داده ها
- 03 - خواندن داده ها از فایل های CSV و Excel
- 04 - بررسی اطلاعات DataFrame و شناسایی انواع ستون ها
- 05 - آمار خلاصه ویژگی های عددی و طبقه ای
- 06 - ستون های جدید را به DataFrame اضافه کنید
2. نمایه سازی و برش
- 07 - ستون های خاصی را در یک DataFrame انتخاب کنید
- 08 - داده های برچسب ها را با استفاده از روش loc. زیر مجموعه کنید
- 09 - زیر مجموعه داده ها از نمایه سازی با استفاده از روش iloc
3. پاکسازی داده ها
- 10 - مقادیر از دست رفته را بررسی کنید
- 11 - نوع داده یک ستون را تصحیح کنید
- 12 - تاریخ ها را در داده های سری زمانی تجزیه کنید
4. فیلتر کردن داده ها
- 13 - برای فیلتر کردن ردیف ها عبارات شرطی بنویسید
- 14 - چند شرطی زنجیره ای برای محدود کردن جستجو
- 15 - استفاده از عملگرهای بیتی برای فیلتر کردن ردیف ها
- 16 - فیلتر برای یافتن جمعیت شناسی هدف
5. گروه بندی و تجمیع
- 17 - فرآیند سه مرحله ای را برای گروه بندی و تجمیع داده ها اعمال کنید
- 18 - چندین ستون را گروه بندی و تجمیع کنید
- 19 - یک تابع تجمیع سفارشی را اعمال کنید
- 20 - بازده سهام را برای هر سال از سال 2003 محاسبه کنید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی پیشرفته Pandas
- دوره آموزشی پایتون پیشرفته: بهترین ابزارها برای علم داده و مهندسی
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آمادهسازی دادهها، تحلیل و تجسم با پایتون
- دوره آموزشی تحلیل دادهها با پایتون و پانداس
- دوره آموزشی از pandas به Polars
- دوره آموزشی یادگیری جامع pandas