تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی برای گواهی‌نامه مبانی هوش مصنوعی زیرساخت اوراکل

دوره آموزشی آمادگی برای گواهی‌نامه مبانی هوش مصنوعی زیرساخت اوراکل

4 ساعت 52 دقیقهمتوسط2024-11-05

مدرسین

Oracle University

Oracle University

Building Cloud Proficiency on Oracle Cloud Infrastructure

جزئیات دوره

آماده شوید و با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زیرساخت ابری اوراکل (OCI) شروع به کار کنید. این دوره از دانشگاه اوراکل برای معرفی مفاهیم کاربردی هوش مصنوعی در OCI به مبتدیان طراحی شده است. شما یک نمای کلی جامع از چشم‌انداز هوش مصنوعی، اصول یادگیری عمیق، و نقش هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در رایانش مدرن خواهید داشت. در طول دوره، ابزارها و خدمات خاص OCI از جمله OCI Generative AI، پایگاه داده Oracle 23ai، و سایر خدمات OCI مانند بینایی، گفتار، زبان و درک مستندات را بررسی خواهید کرد.

اهداف آموزشی:
توضیح اصول هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs).
تمایز میان معماری‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
کاوش در پشته هوش مصنوعی اوراکل، شامل زیرساخت، داده‌ها، خدمات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
توصیف مجموعه ابزارهای وسیع هوش مصنوعی OCI و خدمات هوش مصنوعی مولد.
تحلیل اصول یادگیری ماشین با تمرکز بر تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت.
بررسی یادگیری عمیق از طریق مدل‌های کانولوشنی و دنباله‌ای مانند CNNها، RNNها و LSTMها.
ارزیابی قابلیت‌ها و کاربردهای مدل‌های هوش مصنوعی مولد و چارچوب‌های زبانی.
استفاده از خدمات هوش مصنوعی OCI، از جمله OCI Generative AI و پایگاه داده Oracle 23ai.

مهارت ها

Oracle Cloud InfrastructureCloud AdministrationOracleArtificial Intelligence FoundationsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud Computing

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - به بنیادهای هوش مصنوعی خوش آمدید

1. بنیادهای هوش مصنوعی

  • 02 - معرفی ماژول
  • 03 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 04 - هوش مصنوعی - وظایف و داده ها
  • 05 - نسخه ی نمایشی - هوش مصنوعی
  • 06 - AI در مقابل ML در مقابل DL

2. مبانی یادگیری ماشین

  • 07 - معرفی ماژول
  • 08 - مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 09 - یادگیری تحت نظارت - رگرسیون
  • 10 - یادگیری تحت نظارت - طبقه بندی
  • 11 - دمو - مقدمه ای بر نوت بوک‌های Jupyter
  • 12 - نسخه ی نمایشی - یادگیری ماشین پایه - قسمت اول
  • 13 - نسخه ی نمایشی - یادگیری ماشین پایه - قسمت دوم
  • 14 - یادگیری بدون نظارت
  • 15 - یادگیری تقویتی

3. مبانی یادگیری عمیق

  • 16 - معرفی ماژول
  • 17 - مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 18 - مدل‌های یادگیری عمیق - مدل‌های توالی
  • 19 - مدل‌های یادگیری عمیق - CNN

4. مبانی هوش مصنوعی و LLM

  • 20 - معرفی ماژول
  • 21 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 22 - آشنایی با مدل‌های بزرگ زبان
  • 23 - ترانسفورماتور - قسمت اول
  • 24 - ترانسفورماتور - قسمت دوم
  • 25 - مهندسی سریع
  • 26 - LLM‌ها را با داده‌های خود سفارشی کنید

5. نمونه کارها OCI AI

  • 27 - معرفی ماژول
  • 28 - نمای کلی خدمات هوش مصنوعی
  • 29 - نمای کلی خدمات ML
  • 30 - نمای کلی زیرساخت هوش مصنوعی
  • 31 - پردازنده‌های گرافیکی و ابرخوشه‌ها در OCI
  • 32 - هوش مصنوعی مسئول

6. خدمات هوش مصنوعی OCI Generative

  • 33 - معرفی ماژول
  • 34 - هوش مصنوعی مولد OCI
  • 35 - دمو - هوش مصنوعی مولد OCI
  • 36 - جستجوی برداری
  • 37 - AI را انتخاب کنید

7. خدمات هوش مصنوعی OCI

  • 38 - مقدمه زبان
  • 39 - نسخه ی نمایشی - زبان
  • 40 - مقدمه گفتار
  • 41 - دمو - گفتار
  • 42 - معرفی چشم انداز
  • 43 - دمو - ویژن
  • 44 - درک سند
  • 45 - دمو - درک سند
  • 46 - Oracle AI API و SDK
  • 47 - دمو - علم داده

نتیجه گیری

  • 48 - برای گواهینامه OCI AI Foundations Associate آماده شوید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal