دوره آموزشی معماری Open RAN (ORAN)، تکامل و استقرار
2 ساعت 52 دقیقهمتوسط2025-10-10
مدرسین

Itelcotech
جزئیات دوره
اگه میخوای با اصول پایهای Open Radio Access Network (ORAN) آشنا بشی، این دوره برات عالیه.
در این آموزش، مفاهیم کلیدی ORAN، اهداف طراحی، استانداردسازی توسط 3GPP و O-RAN Alliance و چالشهای اون نسبت به معماریهای سنتی RAN بررسی میشه.
شبکه سنتی RAN و ORAN رو با هم مقایسه میکنیم و یاد میگیری چطور RAN جداسازیشده (Disaggregated RAN) شکل گرفته، تقسیمبندیهای عملکردی 3GPP چیه و نقش مدیریت سرویس و ارکستراسیون چجوریه.
بعد با پشته پروتکل 5G NR در ORAN آشنا میشی، شامل عملکردهای لایه 1 (PDCCH، PDSCH، PUCCH، PUSCH)، لایه 2 (RLC، MAC، PDCP، SDAP) و لایه 3 (RRC) و یاد میگیری چطور شبیهسازیها میتونن بهت کمک کنن تا عملکرد شبکه رو بهتر بفهمی.
نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI و ML) در ORAN بررسی میشه، مثل حلقههای کنترل، مدیریت ترافیک و بهینهسازی کیفیت تجربه (QoE)، همراه با نحوه پیادهسازی با RAN Intelligent Controllers (RICs)، xApps و rApps.
در پایان، با پیادهسازی Cloud-Native ORAN و مفاهیمی مثل O-Cloud، NFV/SDN Orchestration، ادغام MEC و سناریوهای عملیاتی آشنا میشی و میتونی بهصورت حرفهای شبکههای ORAN رو تحلیل، طراحی و مدیریت کنی.
اهداف یادگیری
تعریف Open RAN (ORAN) و اصول کلیدی، اهداف طراحی، استانداردسازی 3GPP و O-RAN Alliance و چالشهای نسبت به RAN سنتی
مقایسه RAN سنتی و ORAN و بررسی تحول به RAN جداسازیشده، تقسیمبندی عملکردی 3GPP و نقش مدیریت سرویس و ارکستراسیون
توضیح پشته پروتکل 5G NR در ORAN شامل لایه 1، لایه 2 و لایه 3 و استفاده از شبیهسازیها برای فهم عملکرد
ارزیابی نقش AI و ML در ORAN شامل حلقههای کنترل، مدیریت ترافیک، بهینهسازی QoE و پیادهسازی با RIC، xApps و rApps
ارزیابی پیادهسازی Cloud-Native ORAN شامل O-Cloud، NFV/SDN Orchestration، MEC و سناریوهای عملیاتی
در این آموزش، مفاهیم کلیدی ORAN، اهداف طراحی، استانداردسازی توسط 3GPP و O-RAN Alliance و چالشهای اون نسبت به معماریهای سنتی RAN بررسی میشه.
شبکه سنتی RAN و ORAN رو با هم مقایسه میکنیم و یاد میگیری چطور RAN جداسازیشده (Disaggregated RAN) شکل گرفته، تقسیمبندیهای عملکردی 3GPP چیه و نقش مدیریت سرویس و ارکستراسیون چجوریه.
بعد با پشته پروتکل 5G NR در ORAN آشنا میشی، شامل عملکردهای لایه 1 (PDCCH، PDSCH، PUCCH، PUSCH)، لایه 2 (RLC، MAC، PDCP، SDAP) و لایه 3 (RRC) و یاد میگیری چطور شبیهسازیها میتونن بهت کمک کنن تا عملکرد شبکه رو بهتر بفهمی.
نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI و ML) در ORAN بررسی میشه، مثل حلقههای کنترل، مدیریت ترافیک و بهینهسازی کیفیت تجربه (QoE)، همراه با نحوه پیادهسازی با RAN Intelligent Controllers (RICs)، xApps و rApps.
در پایان، با پیادهسازی Cloud-Native ORAN و مفاهیمی مثل O-Cloud، NFV/SDN Orchestration، ادغام MEC و سناریوهای عملیاتی آشنا میشی و میتونی بهصورت حرفهای شبکههای ORAN رو تحلیل، طراحی و مدیریت کنی.
اهداف یادگیری
تعریف Open RAN (ORAN) و اصول کلیدی، اهداف طراحی، استانداردسازی 3GPP و O-RAN Alliance و چالشهای نسبت به RAN سنتی
مقایسه RAN سنتی و ORAN و بررسی تحول به RAN جداسازیشده، تقسیمبندی عملکردی 3GPP و نقش مدیریت سرویس و ارکستراسیون
توضیح پشته پروتکل 5G NR در ORAN شامل لایه 1، لایه 2 و لایه 3 و استفاده از شبیهسازیها برای فهم عملکرد
ارزیابی نقش AI و ML در ORAN شامل حلقههای کنترل، مدیریت ترافیک، بهینهسازی QoE و پیادهسازی با RIC، xApps و rApps
ارزیابی پیادهسازی Cloud-Native ORAN شامل O-Cloud، NFV/SDN Orchestration، MEC و سناریوهای عملیاتی
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمهای بر شبکه دسترسی رادیویی باز
بررسی اجمالی RAN باز
- شبکه دسترسی رادیویی باز (RAN) چیست؟
- اصطلاحات RAN باز
- استانداردهای RAN باز
- اهداف طراحی RAN باز
- چالشهای مربوط به RAN باز
معماری RAN باز
- شبکه مخابراتی سنتی
- شبکه دسترسی رادیویی سنتی (RAN)
- مراحل تکامل RAN
- تکامل به سوی تفکیک RAN
- سناریوهای استقرار RAN در طول تکامل
- مرور کلی لایه پروتکل
- قابلیتهای لایه پروتکل
- معماری RAN باز - 3GPP split 2
- معماری RAN باز - اتحاد O-RAN
- مدیریت و هماهنگسازی خدمات (SMO)
عملکرد واحد توزیعشده باز (O-DU)
- مرور کلی لایه فیزیکی (DL)
- بلوک عملکردی لایه ۱ - PDCCH
- PDCCH - شبیهسازی
- سیگنالهای مرجع PDSCH و DL
- PDSCH و سیگنالهای مرجع - شبیهسازی
- کانالهای کنترل فیزیکی آپلینک (PUCCH)
- کانالهای اشتراکی آپلینک فیزیکی (PUSCH)
- سیگنالها و کانالهای آپلینک - شبیهسازی
- لایه ۱ (لایه فیزیکی 5G NR) - شبیهسازی
- بلوک عملکردی لایه ۲ - ماژول پروتکل RLC
- لایه ۲ - ماژول پروتکل MAC و زمانبند
عملکرد واحد مرکزی باز (O-CU)
- جریان داده لایه ۲
- پروتکل همگرایی بستههای داده (PDCP)
- پروتکل تطبیق دادههای سرویس (SDAP)
- لایه ۳ - معماری پروتکل رادیو
- لایه ۳ - کنترل منابع رادیویی (RRC)
یادگیری ماشین (ML) و کنترلکنندههای هوشمند رادیویی (RIC)
- یادگیری ماشینی چیست؟
- انواع یادگیری ماشین
- عملکرد ML - حلقههای کنترل در RAN باز
- استقرار ML در RAN باز
- موارد استفاده از یادگیری ماشینی در صنعت مخابرات
- موارد استفاده از یادگیری ماشین در شبکه باز محلی (RAN) - هدایت ترافیک
- موارد استفاده ML در RAN باز - QoE و 3D MIMO
- کنترلکنندههای هوشمند رادیویی (RIC) و استقرار یادگیری ماشینی
- xApps - مورد استفاده (RIC تقریباً بلادرنگ)
- rApps - مورد استفاده (RIC غیر بلادرنگ)
سناریوهای استقرار فضای ابری، مجازیسازی، SDN، MEC و RAN باز
- مرور کلی O-cloud
- پلتفرم O-cloud در RAN باز
- مروری بر NFV و ارکستراسیون
- استقرار NFV و ارکستراسیون
- مروری بر شبکه تعریفشده توسط نرمافزار (SDN)
- استقرار شبکه تعریفشده توسط نرمافزار (SDN)
- مروری بر محاسبات لبهای چند دسترسی (MEC)
- استقرار محاسبات لبهای چند دسترسی (MEC)
- استقرار RAN باز
- سناریوهای استقرار RAN باز
نتیجهگیری
- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی در RAN (شبکه دسترسی رادیویی): تحول در شبکههای موبایل
- دوره آموزشی پیادهسازی مدل اعتماد صفر برای 5G و Open RAN
- دوره آموزشی امنیت 5G بهصورت عمقی: رویکردی عملی برای ایمنسازی RAN، هسته شبکه، و رایانش ابری مخابراتی
- دوره آموزشی Open Data: آزاد کردن مقدار پنهان
- دوره آموزشی مبانی برنامه نویسی: مجوز منبع باز
- دوره آموزشی یادگیری OpenShift
- دوره آموزشی توسعه منبع باز با API Stable Diffusion 3
- دوره آموزشی پخش زنده با OBS (نرمافزار Open Broadcaster)