دوره آموزشی Open Data: آزاد کردن مقدار پنهان
1 ساعت 11 دقیقهمتوسط2016-11-01
مدرسین

Jonathan Reichental
Award-winning technology leader
جزئیات دوره
دولت های سراسر جهان ارزش و مسئولیت خود را در زمینه در دسترس قرار دادن داده های جمع آوری شده و ذخیره شده برای هر کسی که مایل به دسترسی به آن است، کشف می کنند. تصمیم گیری برای باز کردن مجموعه داده ها یک انتخاب استراتژیک است که نیاز به تاکتیک های دقیق دارد. فرآیندها و فناوری هایی وجود دارد که داده ها را در عین به حداقل رساندن خطر، در دسترس قرار می دهد. اگر می خواهید باز کردن داده های سازمان خود را آغاز کنید تا شفافیت را افزایش داده و نوآوری را تحریک کنید، یا از داده های باز برای هدایت تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری آگاهانه استفاده کنید، این دوره برای شما مناسب است.
دکتر جاناتان ریچنتال موارد استفاده واقعی از داده های باز و همچنین مراحلی را که باید برای توسعه و عملیاتی کردن یک برنامه داده باز انجام دهید، معرفی می کند. او همچنین توضیح می دهد که چگونه دانشمندان از داده های باز برای روایت داستان و تجسم داده استفاده می کنند. در این راه، او نمونه های بی شماری از داده های باز را در حال عمل ارائه می دهد: بهبود دولت، توانمندسازی شهروندان، ایجاد فرصت و حل مشکلات عمومی.
اهداف یادگیری
درک اینکه داده های باز واقعاً چیست
تلاشهای داده باز فعلی در سراسر جهان
داده ها را در عمل باز کنید
طراحی یک فرایند حکمرانی داده های باز، از جمله سیاست ها
کسب درآمد از داده های باز
قصه گویی با داده های باز
فروش ارزش داده های باز
اندازه گیری داده های باز
دکتر جاناتان ریچنتال موارد استفاده واقعی از داده های باز و همچنین مراحلی را که باید برای توسعه و عملیاتی کردن یک برنامه داده باز انجام دهید، معرفی می کند. او همچنین توضیح می دهد که چگونه دانشمندان از داده های باز برای روایت داستان و تجسم داده استفاده می کنند. در این راه، او نمونه های بی شماری از داده های باز را در حال عمل ارائه می دهد: بهبود دولت، توانمندسازی شهروندان، ایجاد فرصت و حل مشکلات عمومی.
اهداف یادگیری
درک اینکه داده های باز واقعاً چیست
تلاشهای داده باز فعلی در سراسر جهان
داده ها را در عمل باز کنید
طراحی یک فرایند حکمرانی داده های باز، از جمله سیاست ها
کسب درآمد از داده های باز
قصه گویی با داده های باز
فروش ارزش داده های باز
اندازه گیری داده های باز
مهارت ها
Data AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
دادههای باز - درک تصویر بزرگ
- 02 - دولت باز در قرن بیست و یکم
- 03 - بررسی جهانی تلاشهای دادههای باز
- 04 - مشارکت دولت باز (OGP)
- 05 - نمونههایی از دادههای باز در عمل
1. عملیاتی کردن یک برنامه داده باز
- 06 - ایجاد خط مشی
- 07 - طراحی فرآیند حاکمیت داده
- 08 - مدیریت ریسک
- 09 - مدلهای مختلف برای ارز داده ها
- 10 - کسب درآمد از دادههای باز
2. داستان سرایی با دادههای باز
- 11 - داستان سرایی داده چیست
- 12 - نمونههایی از تجسم
- 13 - نمونههایی از داستانهای داده
3. هدایت ارزش دادههای باز
- 14 - نکاتی در مورد فروش ارزش دادههای باز
- 15 - رویدادها - چالشهای هکاتون و برنامه ها
- 16 - متریک و ارزش اندازه گیری
نتیجه
- 17 - چرا دادههای باز واقعا برای آینده ما مهم است
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی تحلیل داده عملی با ChatGPT-5