دوره آموزشی یادگیری جامع NumPy: بخش اول مبانیهای NumPy
⏱️ 1 ساعت 26 دقیقه📈 متوسط📅 2023-10-19
مدرسین
Terezija Semenski
Software Developer, Mathematician, Writer, and Learner
جزئیات دوره
NumPy یک سینتکس زیبا و کتابخانه پردازش آرایه قدرتمند را برای پایتون فراهم می کند. NumPy مفیدترین و قدرتمندترین کتابخانه پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره، Terezija Semenski ساختار داده NumPy را برای آرایه های n بعدی معرفی می کند، سپس با نشان دادن توابع برای ایجاد و دستکاری آرایه ها، از جمله نمایه سازی و برش برای استخراج عناصر از آرایه ها، ادامه می دهد. او همچنین نحوه یافتن عناصر منحصربهفرد و معکوس کردن یک آرایه را توضیح میدهد، و توابع و عملگرهایی را برای انجام محاسبات با اشیاء دراری و توابع ریاضی و آمار توصیف میکند.
مهارت ها
NumPyMachine LearningPythonData AnalysisEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen Source
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - از قدرت NumPy استفاده کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. بررسی اجمالی NumPy و معرفی نوت بوک Jupyter
- 03 - چرا باید از NumPy استفاده کنید
- 04 - لیستهای پایتون در مقابل آرایههای NumPy
- 05 - اصول اولیه نوت بوک Jupyter
2. انواع آرایه NumPy و ایجاد آرایههای NumPy
- 06 - انواع آرایه و تبدیل بین انواع
- 07 - آرایههای چند بعدی
- 08 - ایجاد آرایهها از لیستها و سایر ساختارهای پایتون
- 09 - ایجاد آرایه NumPy ذاتی
- 10 - ایجاد آرایههای پر از مقادیر ثابت
- 11 - یافتن شکل و اندازه یک آرایه
3. آرایههای NumPy را دستکاری کنید
- 12 - افزودن، حذف و مرتب سازی عناصر
- 13 - کپی و مشاهده
- 14 - تغییر شکل آرایه ها
- 15 - پروفایل سازی و برش
- 16 - پیوستن و تقسیم آرایه ها
4. توابع و عملیات
- 17 - عملیات و توابع حسابی
- 18 - پخش
- 19 - توابع جمع
- 20 - نحوه بدست آوردن آیتمها و شمارشهای منحصر به فرد
- 21 - عملیات مشابه را جابجا کنید
- 22 - معکوس کردن یک آرایه
نتیجه
- 23 - مراحل بعدی
مشاهده دوره کامل
رفتن به دوره